VSCode 使用

前言

简单介绍：

VSCode全称Visual Studio Code，是一个微软开发的开源、轻量化的通用的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）

这里主要通过使用python来介绍VSCode的上手使用。

下载安装：

官网下载地址：https://code.visualstudio.com/download

根据自己的开发环境选择对应系统的安装包，本人使用Window10，接下来演示基本上在Windows环境来介绍

基本使用

1、需要记住的快捷键：Ctrl + Shift + P，快捷使用VSCode设置功能的方法

2、语言设置

VSCode刚安装的时候界面语言是英文，如果想设置为中文可以：

使用快捷键输入language：

 

 安装完成后点击右下角提示的Restart Now重启就OK了。

3、VSCode需要了解的基本概念

• WorkSpace 工作空间，设置当前项目相关配置、环境
• Setting 设置，配置
• Extension 插件，VSCode本身不集成任何语言，如果需要配置开发环境，就需要安装对应环境的语言的插件，也就是VSCode可以做任何语言的开发，只需要安装对应开发语言的插件就可以

4、安装Python插件，选择Python环境

安装Python插件方法：

①、通过插件界面搜索安装：

 ②、直接通过欢迎使用页面安装：

5、使用VSCode打开文件夹/项目文件

方式一：点点点

打开一个文件夹：Test，VSCode就会将该文件夹设置为一个工作区，一个工作区就是一个开发环境，多个工作区直接的环境和配置都是独立的：

比如在test文件夹下新建hello.py文件，然后菜单栏>文件>首选项>设置>

 方式二：使用命令行：

在需要打开的项目文件夹根目录下打开cmd：

输入：code .

就打开了该文件夹下的所有文件

6、将2个不同（地方）的文件夹放在同一个工作区中进行开发

如果想要下次再次使用该工作区，就可以使用菜单栏>文件>将工作区另存为 进行保存工作区，下次使用该工作区，直接双击它(或者使用VSCode打开)就可以了

 7、优化python开发环境

我们在使用VSCode进行python编程开发的时候，为了提高开发效率，就需要安装一些额外的插件来提高开发效率：

① 替换国内镜像(这里换豆瓣源为例)，提高pip插件安装效率

Windows下： 在user目录下创建一个pip文件夹，如：C:UsersAdministratorpip（本人Windows用户为Administrator），新建文件pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host =pypi.douban.com

Mac下：修改~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容同上

② 代码规范、错误提示

pylint插件——对错误进行检查进行实时提示

③ 多窗口拆分排列

 

 ④ 代码重构/合并为方法

 

⑤ 使用snippet代码片段

当我们在VSCode中输入比如：try

就会出现代码片段候选框，比如选择第三个：

当然也可以自定义用户代码片段：文件>首选项>用户代码片段，或者使用快捷键输入代码片段

 8、Debug - 断点的使用

流程使用

先打断点，然后启动调试，选择默认第一个Python File，开启debug模式

监视的使用 

接下来通过一段处理excel文件的代码来应用debug的排错：

待处理的excel文件

 

 这里为了展示debug模式排错过程，将该books.xlsx文件第166行写点东西，因为有时候我们出的excel文件并没有想象中的简单。

然后执行文件发现报错：

starting
Traceback (most recent call last):
File "g:/Project Files/VSCode/test03/conver_book_info.py", line 16, in <module>
for index_info in index_infos.split(' '):
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'

初步断定，应该是哪个单元格取到了空，导致切分失败

于是开启debug模式排查：

在切分处代码那行打个断点：

至此excel文件转换处理完毕。 

9、配置和激活使用虚拟环境

 虚拟环境在多项目的开发中经常使用，所以使用虚拟环境在大部分开发中都是需要的

虚拟环境的选择：

virtualenv pyenv venv

安装： python -m venv vscode_env1