zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hive函数总结-字符串函数

    hive 查看函数:

    show  functions;

     

    parse_url:

    parse_url(url, partToExtract[, key]) - extracts a part from a URL
    解析URL字符串,partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AUTHORITY,USERINFO]。

    举例:
    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'HOST')返回'facebook.com'
    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'PATH')返回'/path/p1.php'
    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'QUERY')返回'query=1',
    可以指定key来返回特定参数,例如
    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'QUERY','query')返回'1',

    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1#Ref', 'REF')返回'Ref'
    * parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1#Ref', 'PROTOCOL')返回'http'

     

    正则表达式替换函数:regexp_replace
    语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 
    返回值: string
    说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符
    举例:
    hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;
    fb
    正则表达式解析函数:regexp_extract
    语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 
    返回值: string
    说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有些情况下要使用转义字符
    举例:
    hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;
    the
    hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;
    bar
    hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;
    foothebar
    URL解析函数:parse_url
    语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 
    返回值: string
    说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
    举例:
    hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) from dual;
    facebook.com
    hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘QUERY’, ‘k1′) from dual;
    v1
    json解析函数:get_json_object
    语法: get_json_object(string json_string, string path) 
    返回值: string
    说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
    举例:
    hive> select  get_json_object(‘{“store”:
    >   {“fruit”:[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
    >    “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}
    >   },
    >  “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”,
    >  “owner”:”amy”
    > }
    > ‘,’$.owner’) from dual;
    amy

     

    如request ={“store”: {“fruit”:[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],  “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}  }

    >get_json_object(request,'$.weight')

    8

    空格字符串函数:space
    语法: space(int n) 
    返回值: string
    说明:返回长度为n的字符串
    举例:
    hive> select space(10) from dual;
    hive> select length(space(10)) from dual;
    10
    重复字符串函数:repeat
    语法: repeat(string str, int n) 
    返回值: string
    说明:返回重复n次后的str字符串
    举例:
    hive> select repeat(‘abc’,5) from dual;
    abcabcabcabcabc
    首字符ascii函数:ascii
    语法: ascii(string str) 
    返回值: int
    说明:返回字符串str第一个字符的ascii码
    举例:
    hive> select ascii(‘abcde’) from dual;
    97
    左补足函数:lpad
    语法: lpad(string str, int len, string pad) 
    返回值: string
    说明:将str进行用pad进行左补足到len位
    举例:
    hive> select lpad(‘abc’,10,’td’) from dual;
    tdtdtdtabc
    与GP,ORACLE不同,pad 不能默认
    右补足函数:rpad
    语法: rpad(string str, int len, string pad) 
    返回值: string
    说明:将str进行用pad进行右补足到len位
    举例:
    hive> select rpad(‘abc’,10,’td’) from dual;
    abctdtdtdt
    分割字符串函数: split
    语法:  split(string str, string pat) 
    返回值:  array
    说明: 按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组
    举例:
    hive> select split(‘abtcdtef’,'t’) from dual;
    ["ab","cd","ef"]
    集合查找函数: find_in_set
    语法: find_in_set(string str, string strList) 
    返回值: int
    说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0
    举例:
    hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;
    2
    hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;
    0

  • 相关阅读:
    ubuntu安装redis
    ubuntu安装mongodb
    IO-MYSQL的理解
    HTTP协议理解
    linux面试
    mysql引擎事物支持
    ubuntu安装scrapy方法
    mysql关系型和非关系型区别
    mysql引擎
    vue优势
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suinlove/p/5193586.html
Copyright © 2011-2022 走看看