json扩展之自定义序列化方式

简介：由于json.dumps() 只能序列化Python基本数据类型，如果我们想要在数据中掺杂时间对象，或者自定义类的对象则会造成序列化数据的失败，因此json.dumps() 提供了一个属性 cls=" ",可以自定义json类，来自定制我们需要序列化对象的返回值类型，进而实现数据的格式化，下面通过一个示例来进行展示。

from datetime import datetime
from datetime import date
import json

#自定义json扩展功能类
class JsonSerilize(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime): #如果序列化对象为datetime类型
            return o.strftime("%Y-%m-%d %M:%H:%S");
        elif isinstance(o, date):  #如果序列化对象为date类型
            return o.strftime("%Y-%m-%d");
        elif isinstance(o, User):   #如果序列化对象为User类型
            return o.__dict__;
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, o);  #如果不是上述类型，就按照json默认序列化方式操作

#自定义普通类
class User():
    def __init__(self):
        self.name = "kelvin"
        self.age = 18

#测试需要的序列化数据
dict = {
    "status": True,
    "date": datetime.now(),
    "obj":User()
}

#直接进行序列化，结果报错
# print(json.dumps(dict)) #报错 TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable

#在dumps中使用cls=“自定义json类”，成功执行
print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize))  # 正确执行：{"status": true, "date": "2020-03-28 21:21:50"}
print(json.dumps(dict, cls=JsonSerilize))  # 正确执行：{"status": true, "date": "2020-03-28 24:21:13", "obj": {"name": "kelvin", "age": 18}}