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  • MySQL SQL语句大全

    Date: 2019-06-03

    Author: Sun

    SQL 语句分类

    DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等。

    DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句,用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句关键字主要包括 insert、delete、udpate 和select 等。(增添改查)

    DCL(Data Control Language)语句:数据控制语句,用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。

    DDL 语句:

    DDL 是数据定义语言的缩写,简单来说,就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作,而不涉及到表的定义、结构的修改,更不会涉及到其他对象。DDL 语句更多的被数据库管理员(DBA)所使用,一般的开发人员很少使用。

    1、说明:创建数据库

    CREATE DATABASE database default charset utf8;

    2、说明:删除数据库

    drop database dbname

    3、说明:备份sql server

    --- 创建 备份数据的 device

    还原一个数据库:

    ​ mysql -h localhost -u root -p123456 先登录

    ​ source ./xxx.sql 执行sql文件进行还原

    备份一个数据库:mysqldump -h localhost -u root -p123456 www > d:\www2008-2-26.sql

    其中WWW为数据库名

    eg:

    mysqldump -hlocalhost -uzhougy -p123456 sh_1801_lesson > ./database.sql

    选择你所创建的数据库

    mysql> USE database; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)

    4:查看现在的数据库中存在什么表

    mysql> SHOW TABLES;

    5:创建一个数据库表

    mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

    6:显示表的结构:

    mysql> DESCRIBE MYTABLE; (or desc mytable;)

    7:往表中加入记录

    mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

    8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)

    mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

    类似于hive操作

    9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)

    mysql>use database;

    mysql>source d:/mysql.sql;

    10:删除表

    mysql>drop TABLE MYTABLE;

    11:清空表

    mysql>delete from MYTABLE; (or truncate table MYTABLE; )

    delete 清空表的记录

    truncate table: 清空表的结构和记录

    12:更新表中数据

    mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name='hyq';

    1. 增加一个列

      Alter table tabname add column col type;

    ​ 在student表中添加一个列,在name字段后

    ​ alter table student add column sex varchar(100) after name;

    ​ alter table student drop sex ;

    ​ alter table student add column sex int default 0 after name;

    1. 添加主键

      主键:当前数据库表中某一个字段,在表内唯一性。查询方便,方便数据迁移

      外键:其他表主键在本表中的字段

      Alter table tabname add primary key(ID)(设置某字段为主键,ID可自由设置,主键数据不可重复)

    2. 删除主键

      Alter table tabname drop primary key(ID)(删除某字段主键)

    ​ show create table student \G;

    ​ \G: 方便文本查看,不加就是表格查看。

    1. 索引

      搜索引擎采用倒排索引。

      数据库中索引主要是为了方便查询;但是索引多了表维护成本大

      主键也是一种特殊的索引

    ​ 创建索引:

    ​ CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

    ​ 修改表结构,添加索引

    ​ ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

    ​ DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    ​ 使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息

    mysql> SHOW INDEX FROM table_name \G; 
    

    create index stu_index on student(address);

    17.去除重复的值
    格式: select distinct 字段名 from 表名 where 条件;
    例: select distinct gender from student;

    18.聚合函数
    count(*) 求当前结果总共有多少条数据

    sum(列名)  求列名对应列的和
    avg(列名)  求当前列的平均值
    max(列名)  求当前列的最大值
    min(列名)  求当前列的最小值
    
    例: 求当前表总共有多少条数据?
       select count(*) from student;
       求年龄最小的?
       select min(age) from student;
    

    19.分组 group by
    格式: select 字段名... from 表名 where 条件 group by 字段名
    查看有多少种性别
    例: select gender from student group by gender;
    需求:统计 男生 和 女生 各有多少个
    select gender,count() from student group by gender;
    需求: 统计所有女生的个数?
    例: select gender,count(
    ) from student group by gender having gender = 1;

      where 查询条件,   是对select数据结果加的查询条件
      having 查询条件   是对group by分组后结果加的查询条件
    
    1. 排序

    格式: select 字段名... from 表名 where 条件 order by 字段名1,字段名2...
    例: 年龄小到大

    select * from student  order by age;
    

    默认是从小到大排列
    asc 从小到大
    desc 从大到小
    select * from student order by age asc;

    1. 分页

    格式: select 字段名... from 表名 where 条件 limit 起始值,多少条数据
    起始值可以从 0 开始
    例: select * from student limit 0,3;

      如果每页数据量为30,页码从1开始
    
      page = 1: limit 0,30;
      page = 2: limit 30,30;
      page = 3: limit 60,30;
      ...
      page = n: limit (n-1)*30,30;
    

    存在一个问题:

    数据更新比较快,过度依赖数据库进行计算,比较耗费资源

    案例分析

    如何采用python语言操作mysql数据库?

    采用pymysql ---- python3推荐一种mysql数据库连接库

    安装过程: pip install pymysql

    相关操作案例见code

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