第一阶段：前端开发_MySQL——对数据库中库的操作和表结构的操作

2018-06-12

对数据库中库的操作和表结构的操作

一、对数据库的操作

1、创建数据库

　　create database 数据库名；

　　create database 数据库名 character set 编码；

 

2、查看数据库

　　查看数据库服务器中的所有数据库：show databases;

　　查看某个数据库的定义的信息：show create database 数据库名；

 

3、删除数据库

　　drop database 数据库名；

 

4、其他的数据库操作命令

　　切换数据库：use 数据库名；

　　查看正在使用的数据库：select database()；

 -------------------------------------------

 

二、表操作：table

1、创建表

　　create table 表名（

　　　　字段名 类型 (长度)  [约束]，

　　　　字段名 类型 (长度)  [约束]

　　）；

　　

　　字符类型：varchar(n)

　　单表约束：

　　　　主键约束：primary key，要求被修饰的字段：唯一  和  非空

　　　　唯一约束：unique，要求被修饰的字段：唯一

　　　　非空约束： not null，要求被修饰的字段：非空

 

2、查看表

　　查看数据库中所有的表：show tables；

　　查看表结构：desc 表名；

 

3、删除表

　　drop table 表名；

 

4、修改表

　　alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束]；　　--修改表添加列

　　alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束；　　--修改表修改列的类型长度及约束

　　alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束；　　--修改表名修改列

　　alter table 表名 drop 列名；　　　--修改表删除列

　　rename table 表名 to 新表名；　　--修改表名

　　alter table 表名 character set 字符集；　　--修改表的字符集

 

5、查看当前编码

　　show create table 表名；

------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

三、对数据库表记录进行操作(修改)

1、插入记录：insert

　　insert into 表(列名1，列名2，列名3...) values(值1，值2，值3...)；　　--向表中插入某些列

　　insert into 表  values(值1，值2，值3...)；　　--向表中插入所有列

 

　　注意：

• • 列名数与values后面的值的个数相等
  • 列的顺序与插入 值的顺序一致
  • 列名的类型与插入的值要一致
  • 插入值的时候不能超过最大长度
  • 值如果是字符串或者是日期需要加‘ ’（一般是单引号）

 

　　例如：

　　insert into t_cate(cid,canme) values('c001','电器')；

 

　　插入数据中文乱码问题的解决办法：

　　　　方式一：【不建议！】

　　　　　　直接修改数据库安装目录里面的my.ini文件的第57行,重启mysql服务器

　　　　　　default-characer-set = utf8

　　　　方式二：在cmd命令行中，当前cmd命令窗口有效

　　　　　　set names gbk；

2、修改表的记录：update

　　update 表名 set 字段名=值，字段名=值 ...；　　--更改该列的所有记录

　　update 表名 set 字段名=值，字段名=值 ... where 条件；　　

　　注意：

• 列名的类型与修改的值要一致。
• 修改值的时候不能超过最大长度。
• 值如果是字符串或者日期需要加‘’。

3.删除表记录：delect

　　delect from 表名 [where 条件]；

　　面试题：说说delete与truncate的区别？

　　　　delete删除的时候是一条一条的删除记录，它配合事务，可以将删除的数据找回。

　　　　truncate删除，它是将整个表摧毁，然后再创建一张一模一样的表。它删除的数据无法找回。

　　注意：　　

　　　　delect删除，uid不会重置。而使用truncate操作，uid会重置。

4.查询表记录：select

准备工作：

#创建商品表
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
    pname varchar(20),
    price double,
    pdate timestamp
);
#自动增长列：auto_increment, 要求：1.必须整形（int）   2.必须主键


insert into product values(NULL, '谭尼平', 0.01, NULL);
insert into product values(null, '李士雪', 38, null);
insert into product values(null, '左慈', -998, null);
insert into product values(null, '黄迎', 9999, null);
insert into product values(null, '南国强', 999998, null);
insert into product values(null, '士兵', 1, null);

4.1 简单查询：

　　　select [distinct] * from 表名 [where 条件]

　　　select [distinct] 列名1，列名2 from 表名 [where 条件]

#一、简单查询：

#1.查询所有商品
select * from product;

#2.查询商品名和商品价格
select pname,price from product;

#3.别名查询，使用关键字as.as 可以省略的
#3.1表别名
select * from product as p;
#3.2列别名
select pname as pn from product;

#4.去掉重复值（按照价格）
select distinct price from product;

#5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示
select pname, price+10 from product;

4.2条件查询

　　　where后的条件写法：>, <, =, >=, <=, <>
　　　like使用占位符_ 和 %。_代表一个字符，%代表任意字符。
　　　　　select * from product where pname like '%新%';
　　　in在某个范围中获得值
　　　　　select * from product where pid in(2,5,6);
　　　　　select * from product where pid=1 or pid=3 or pid=5;

#1.查询商品名称为“左慈”的商品所有信息
select * from product where pname = '左慈';

#2.查询价格>60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;

#3.查询商品名称含有"士"字的商品信息
select * from product where pname like '%士%';

#4.查询商品id在(3,6,9)范围内的所有商品信息
select * from product where pid in(3,6,9);

#5.查询商品名称含有"士"字并且id为6的商品信息
select * from product where pname like '%士%' and pid=6;

#6.6.查询id为2或者6的商品信息
select * from product where  pid=2 or pid=6;

 

4.3　排序操作

　　select ... order by 字段1 asc | desc, 字段2 asc | desc ...

　　　asc：升序， desc：降序

#1.查询所有的商品，按价格进行排序（asc：升序， desc：降序）
select * from product order by price;

#2.查询名称有"士"的商品信息并且按照价格降序排序
select * from product where pname like '%士%' order by price desc;

4.4　聚合函数

常用的聚合函数：sum()求和， avg()平均， max()最大值， min()最小值， count()计数

注意：聚合函数不统计null值

#1.获得所有商品的价格的总和
select sum(price) from product;

#2.获得所有商品的平均价格
select avg(price) from product;

#3.获得所有商品的个数
select count(*) from product;

4.5　分组操作

#1.添加分类id 
alter table product add cid varchar(32);
#2.初始化数据
update product set cid='1';
update product set cid='2' where  pid in (5,6,7);

#1.根据cid字段分组，分组后统计商品的个数。
select cid,count(*) from product group by cid;

#2.根据cid分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格大于20000元。
select cid, avg(price) from product group by cid having avg(price)>20000;

四、SQL语句查询总结

select  一般在的后面的内容都是要查询的字段

from 　　 要查询到表

where　　查询条件

group by　　分组字段

having  　　分组条件：分组后带有条件只能使用having

order by　　排序字段：asc | desc 　　 它必须放到最后面