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  • 【转】用python爬虫抓站的一些技巧总结

    (转自:http://blog.163.com/code_fantasitic0/blog/static/187050004201262015616549/)

    学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过 自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox, 也就不用写了。
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    这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这 个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。

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    1.最基本的抓站
    import urllib2
    content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

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    2.使用代理服务器
    这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等。
    import urllib2
    proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})
    opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
    urllib2.install_opener(opener)
    content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

    -
    3.需要登录的情况
    登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下:
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    3.1 cookie的处理
    import urllib2, cookielib
    cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
    opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)
    urllib2.install_opener(opener)
    content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

    是的没错,如果想同时用代理和cookie,那就加入proxy_support然后operner改为
    opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

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    3.2 表单的处理
    登录必要填表,表单怎么填?首先利用工具截取所要填表的内容
    比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包
    这个我就举个例子好了,以verycd为例,先找到自己发的POST请求,以及POST表单项:



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    可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项,其中fk是随机生 成的(其实不太随机,看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的),需要从网页获取,也就是说得先访问一次网页,用正则表达式等工具截取返回数据中 的fk项。continueURI顾名思义可以随便写,login_submit是固定的,这从源码可以看出。还有username,password那 就很显然了。
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    好的,有了要填写的数据,我们就要生成postdata
    import urllib
    postdata=urllib.urlencode({
        'username':'XXXXX',
        'password':'XXXXX',
        'continueURI':'http://www.verycd.com/',
        'fk':fk,
        'login_submit':'登录'
    })

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    然后生成http请求,再发送请求:

    req = urllib2.Request(
        url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
        data = postdata
    )
    result = urllib2.urlopen(req).read()
    

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    3.3 伪装成浏览器访问
    某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求
    这时候我们需要伪装成浏览器,这可以通过修改http包中的header来实现

    #…
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
    }
    req = urllib2.Request(
        url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
        data = postdata,
        headers = headers
    )
    
    socket=urllib2.openurl(req)
    content=socket.read()
    socket.close()
    #...

    3.4 反”反盗链”
    某些站点有所谓的反盗链设置,其实说穿了很简单,就是检查你发送请求的header里面,referer站点是不是他自己,所以我们只需要像3.3一样, 把headers的referer改成该网站即可,以黑幕著称地cnbeta为例:
    #...
    headers = {
        'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
    }
    #...

    headers是一个dict数据结构,你可以放入任何想要的header,来做一些伪装。例如,有些自作聪明的网站总喜欢窥人隐私,别人通过代理 访问,他偏偏要读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP,没话说,那就直接把X-Forwarde-For改了吧,可以 改成随便什么好玩的东东来欺负欺负他,呵呵。
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    3.5 终极绝招
    有时候即使做了3.1-3.4,访问还是会被据,那么没办法,老老实实把httpfox中看到的headers全都写上,那一般也就行了。
    再不行,那就只能用终极绝招了,selenium直 接控制浏览器来进行访问,只要浏览器可以做到的,那么它也可以做到。类似的还有pamie,watir,等等等等。
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    4.多线程并发抓取
    单线程太慢的话,就需要多线程了,这里给个简单的线程池模板
    这个程序只是简单地打印了1-10,但是可以看出是并发地。

    from threading import Thread
    from Queue import Queue
    from time import sleep
    #q是任务队列
    #NUM是并发线程总数
    #JOBS是有多少任务
    q = Queue()
    NUM = 2
    JOBS = 10
    #具体的处理函数,负责处理单个任务
    def do_somthing_using(arguments):
        print arguments
    #这个是工作进程,负责不断从队列取数据并处理
    def working():
        while True:
            arguments = q.get()
            do_somthing_using(arguments)
            sleep(1)
            q.task_done()
    #fork NUM个线程等待队列
    for i in range(NUM):
        t = Thread(target=working)
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    #把JOBS排入队列
    for i in range(JOBS):
        q.put(i)
    #等待所有JOBS完成
    q.join()

    5.验证码的处理
    碰到验证码咋办?这里分两种情况处理:
    -
    1.google那种验证码,凉拌
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    2.简单的验证码:字符个数有限,只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的,这种还是有可能可以处理的,一般思路是旋转的转回来,噪音去掉,然后划分 单个字符,划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA) 降维并生成特征库,然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂,一篇博文是说不完的,这里就不展开了,具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。
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    3.事实上有些验证码还是很弱的,这里就不点名了,反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码,所以2事实上是可行的。
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    6.总结
    基本上我遇到过的所有情况,用以上方法都顺利解决了,不太清楚还有没有其他漏掉的情况,所以本文到这里就完成了,以后要是碰上其他情况,再补充相关方法好 了:)

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