简介
ForkJoinPool管理着ForkJoinWorkerThread线程,ForkJoinWorkerThread线程内部有一个双端队列,这个双端队列主要由一个数组queue、数组下标queueBase、数组上标queueTop三个值保证。
ForkJoinTask<?>[] queue:数组的大小必须是2的n次方,方便将取模转换为移位运算;
int queueTop:标识下一个被push或者pop的位置,这个值只会被当前线程修改,因些没有加volatile修饰;
volatile int queueBase:下一个可以被其他线程steal的位置,由于其他线程会修改这个值,所以用volatile修饰保证可见性。
初始化
在线程的run方法启动时,会调用线程的onStart()方法,在这个方法中对queue进行了初始化,长度为1 << 13,这个方法并没有对queueTop,queueBase进行赋值,采用默认值0。
扩容
当向线程中添加任务时,有可能会导致数组满的情况,如下代码所示:
final void pushTask(ForkJoinTask<?> t) { ForkJoinTask<?>[] q; int s, m; if ((q = queue) != null) { // ignore if queue removed long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE; UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t); queueTop = s + 1; // or use putOrderedInt if ((s -= queueBase) <= 2) pool.signalWork(); else if (s == m) growQueue(); } }
其中s代表queueTop的值,m为数组长度-1,当s == m时,也就是queue数组中都放满任务了,这时需要对数组进行扩容。
private void growQueue() { ForkJoinTask<?>[] oldQ = queue; int size = oldQ != null ? oldQ.length << 1 : INITIAL_QUEUE_CAPACITY; if (size > MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY) throw new RejectedExecutionException("Queue capacity exceeded"); if (size < INITIAL_QUEUE_CAPACITY) size = INITIAL_QUEUE_CAPACITY; ForkJoinTask<?>[] q = queue = new ForkJoinTask<?>[size]; int mask = size - 1; int top = queueTop; int oldMask; if (oldQ != null && (oldMask = oldQ.length - 1) >= 0) { for (int b = queueBase; b != top; ++b) { long u = ((b & oldMask) << ASHIFT) + ABASE; Object x = UNSAFE.getObjectVolatile(oldQ, u); if (x != null && UNSAFE.compareAndSwapObject(oldQ, u, x, null)) UNSAFE.putObjectVolatile (q, ((b & mask) << ASHIFT) + ABASE, x); } } }
从以上扩容代码可以看出,最大容量不能超过MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY(1 << 24),最小不能小于初始值。每次扩容为先前大小的2倍,将原始数组复制到新数组中,同时将旧数组置null。扩容的过程中,queueBase和queueTop并不需要变化。
入队列
向线程队列中添加一个任务,或者向线程池添加一个任务时,如果这个任务是一个ForkJoinTask实例,就会做入队列的操作。前面已有这段代码,这里简要分析一下
long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE; UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t); queueTop = s + 1;
第一行,找到queueTop在数组中的位置
第二行,用新任务填充queueTop所在位置
第三行,queueTop加1.
出队列
本地线程需要执行一个任务
final void execTask(ForkJoinTask<?> t) { currentSteal = t; for (;;) { if (t != null) t.doExec(); if (queueTop == queueBase) break; t = locallyFifo ? locallyDeqTask() : popTask(); } ++stealCount; currentSteal = null; }
注意locallyFifo 这个属性,是否对自己的队列采用FIFO策略,默认为false,即默认从queueTop一端取任务。如果这个值为false,则从queueBase一端取数据。这个值可以通过ForkJoinPool类的asyncMode属性加以修改。
final ForkJoinTask<?> locallyDeqTask() { ForkJoinTask<?> t; int m, b, i; ForkJoinTask<?>[] q = queue; if (q != null && (m = q.length - 1) >= 0) { while (queueTop != (b = queueBase)) { if ((t = q[i = m & b]) != null && queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, (i << ASHIFT) + ABASE, t, null)) { queueBase = b + 1; return t; } } } return null; } private ForkJoinTask<?> popTask() { int m; ForkJoinTask<?>[] q = queue; if (q != null && (m = q.length - 1) >= 0) { for (int s; (s = queueTop) != queueBase;) { int i = m & --s; long u = (i << ASHIFT) + ABASE; // raw offset ForkJoinTask<?> t = q[i]; if (t == null) // lost to stealer break; if (UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { queueTop = s; // or putOrderedInt return t; } } } return null; }
关键两句话:
queueBase = b + 1:FIFO策略每次从queueBase取任务,每取一个,queueBase增加1;
--s,queueTop = s:LIFO策略每次从queueTop取任务,每取一个,queueTop减1。
其他线程需要偷一个任务执行
以下是work-stealing的核心代码
for (;;) { ForkJoinTask<?>[] q; int b, i; if (joinMe.status < 0) break outer; if ((b = v.queueBase) == v.queueTop || (q = v.queue) == null || (i = (q.length-1) & b) < 0) break; // empty long u = (i << ASHIFT) + ABASE; ForkJoinTask<?> t = q[i]; if (task.status < 0) break outer; // stale if (t != null && v.queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { v.queueBase = b + 1; v.stealHint = poolIndex; ForkJoinTask<?> ps = currentSteal; currentSteal = t; t.doExec(); currentSteal = ps; helped = true; } }
1、瞄到第i个位置这个任务,i = (q.length-1) & b,i其实就是queueBase在数组中所在的位置;
2、将这个位置上的任务设置为null,并增加queueBase的值,设置stealHint表示你的东西被我偷了;
3、保存先前的currentSteal值,设置currentSteal为这个偷来的task,然后执行这个task,执行完后,恢复currentSteal的值。