[置顶] ORACLE分析函数（1）

        分析函数式ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具，与我们常用的聚合函数具有一些相似性，但又完全不同。聚合函数，首先会将数据进行分组，然后对每一组数据进行运算，如求和sum，求平均AVG等，对于聚合函数，每一个分组返回一条数据结果行。分析函数，同样也会对数据进行求和或者求平均等运算，但是，分析函数计算的基础并不是分组，而是窗口，而且分析函数根据每条记录会返回一个处理结果。

        首先，看一下下面的例子：

       

SQL> select prod_subcategory_id,1 from products  where prod_subcategory_id > 2053  order by prod_subcategory_id;

PROD_SUBCATEGORY_ID          1
------------------- ----------
               2054          1
               2054          1
               2054          1
               2054          1
               2054          1
               2054          1
               2055          1
               2055          1
               2055          1
               2055          1
               2055          1
               2055          1
               2055          1
               2056          1
               2056          1
               2056          1
               2056          1
               2056          1

已选择18行。

SQL> select prod_subcategory_id,count(1) from products  where prod_subcategory_id > 2053 group by prod_subcategory_id order by prod_subcategory_id;

PROD_SUBCATEGORY_ID   COUNT(1)
------------------- ----------
               2054          6    //对分组1求和
               2055          7    //对分组2求和

               2056          5    //对分组3求和

        下面，是分析函数的执行结果

        

        分析函数的执行过程：1：除order by子句之外的sql语句，如select，where等===》2：分析函数====》3：order by 子句。

         执行分析函数时，首先会对步骤1的执行结果按照rownum进行排序（有分析函数中的order by子句决定），对排序后的结果，依次处理结果集中的每一条记录。当处理第一条记录时，分析函数count()的统计范围为第一条记录，当处理第二条记录时，处理范围为第一条记录和第二条记录，依次类推，处理第n条记录时，count统计范围为第一条记录和第n条记录之间的所有记录。

        正如在图片中展示的一样，我们将分析函数的处理范围称为窗口，（窗口的处理范围是可以由我们来指定的）。

        在进一步了解分析函数之前，首先来看一下分析函数的语法格式：

        

        常见的分析函数：

SUM  *       ： 该函数计算组中表达式的累积和
MIN  *       ： 在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX  *       ： 在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG *          ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
COUNT  *     ： 对一组内发生的事情进行累积计数
RANK        ： 根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
DENSE_RANK  ： 根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
FIRST        ： 从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST         ： 从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE * ： 返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE * ： 返回组中数据窗口的最后一个值。
LAG         ： 可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
LEAD        ： LEAD 与 LAG 相反， LEAD 可以访问组中当前行之后的行
ROW_NUMBER ： 返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号
STDDEV      *： 计算当前行关于组的标准偏离
STDDEV_POP *： 该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
STDDEV_SAMP *： 该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
VAR_POP    * ： 该函数返回非空集合的总体变量（忽略 null ）
VAR_SAMP  *  ： 该函数返回非空集合的样本变量（忽略 null ）
VARIANCE  *  ： 如果表达式中行数为 1 ，则返回 0 ，如果表达式中行数大于 1 ，则返回 VAR_SAMP
COVAR_POP  * ：返回一对表达式的总体协方差
COVAR_SAMP *：返回一对表达式的样本协方差
CORR *       ：返回一对表达式的相关系数
CUME_DIST   ： 计算一行在组中的相对位置
NTILE        ： 将一个组分为 " 表达式 " 的散列表示
PERCENT_RANK ： 和 CUME_DIST （累积分配）函数类似
PERCENTILE_DISC ： 返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
PERCENTILE_CONT ： 返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
RATIO_TO_REPORT ： 该函数计算 expression/(sum(expression)) 的值，它给出相对于总数的百分比
REGR_ (Linear Regression) Functions *： 这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有 9 个不同的回归函数可使用
LISTAGG ：对值进行连接
NTH_VALUE *：返回窗口中的n行的数据