logging shelve sys 模块

logging:

该模块用于记录日志的,

日志就是信息

为什么要记录日志?

可以查看有用的信息

如何记录日志?

logging模块专门记录日志

日志的级别:

1.debug 调试信息(用于记录程序在开发过程中的调试记录)

2.info  记录普通信息

3.warning 警告信息 某些操作可能发生错误

4.error 错误信息 程序发生错误

5.critical 严重错误 程序遇到问题无法执行时

logging可以用数字表示级别 由低到高:0 10 20 30 40 50

分级能够更有效率的寻找有效信息

logging模块四种核心角色:

1.Logger 日志生成器 负责产生一条完整的日志

2.Filter 过滤器 负责对日志进行过滤

3.Handler 处理器 负责将日志输出到指定位置

4.Formatter 格式化 负责处理日志显示的格式

一条日志的生命周期:

1.由Logger产生日志

2.交给过滤器进行过滤

3.交给handler按照formatter的格式进行输出

三步都可以对日志进行筛选

默认为warning,默认打印到终端

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为可有参数有:

filename:用指定的文件名创建FileHandler,这样日志会被存储到指定的文件中

filemode文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为'a',还可指定为'w'

format:指定handler使用的日志显示格式

datefmt:指定日期时间格式

level:设置rootlogger的日志级别

stream:用指定的stream创建StreamHandler.可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件默认为sys.

stderr.若同时列出了filename,和stream两个参数,则stream参数会被忽略

%(name)s:Logger的名字,并非用户名,

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自logger创建以来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间,默认格式为:2017-07-08 16:48:45,896,逗号后面的是毫秒数

%(thread)d:线程ID:可能没有

%(threadName)s:线程名,可能没有

%(process)d:进程ID,可能没有

%(messsage)s:用户输出的消息

Logger的继承:

子日志对象可以使用父日志对象的一切格式,且也可以自己设置,并子日志对象每产生一条日志信息,父对象同样可以接收

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

注意注意注意：


#1、有了上述方式我们的好处是：所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了，更加清晰，方便管理


#2、我们需要解决的问题是：
    1、从字典加载配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

    2、拿到logger对象来产生日志
    logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的
    按照我们对logging模块的理解，要想获取某个东西都是通过名字，也就是key来获取的
    于是我们要获取不同的logger对象就是
    logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')

    
    但问题是：如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置，那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key   
 'loggers': {    
        'l1': {
            'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
        'l2: {
            'handlers': ['default', 'console' ], 
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
        'l3': {
            'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },

}

    
#我们的解决方式是，定义一个空的key
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'], 
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, 
        },

}

这样我们再取logger对象时
logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置

shelve

用于序列化的模块

shelve模块只有一个函数,就是open用于打开一个文件

打开之后,操作方式与字典完全一致,你可以把它当做字典,而且可以把字典给完成序列化

同样支持python所有的基础数据类型

该模块序列化得到的数据,只能被该模块使用,其他语言没有此模块不能使用,即无法实现跨平台

sys模块

sys是system的缩写,表示系统

os operation system指的是操作系统

而sys值指的是python解释器

sys.argv用于接收操作系统调用解释器时传入的参数

sys.exit(0)退出解释器,0表示正常退出

sys.path添加环境变量

sys.argv用于获取调用解释器参数

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称