九 匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) # for i in res: # print(i) print(list(res)) 输出 [1, 25, 49, 16, 64]
十 函数式编程
编程的方法论
# 面向过程
# 函数式
# 面向对象
峰哥原创面向过程解释：
函数的参数传入，是函数吃进去的食物，而函数return的返回值，是函数拉出来的结果，面向过程的思路就是，把程序的执行当做一串首尾相连的函数，一个函数吃，拉出的东西给另外一个函数吃，另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。
例如：
用户登录流程：前端接收处理用户请求-》将用户信息传给逻辑层，逻辑词处理用户信息-》将用户信息写入数据库
验证用户登录流程：数据库查询/处理用户信息-》交给逻辑层，逻辑层处理用户信息-》用户信息交给前端，前端显示用户信息
函数式编程：
11 高阶函数
满足俩个特性任意一个即为高阶函数
1.函数的传入参数是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数名
map函数
map得到的结果是可迭代对象，导出一次后就变为空
array=[1,3,4,71,2] ret=[] for i in array: ret.append(i**2) print(ret) #如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数 def map_test(array): ret=[] for i in array: ret.append(i**2) return ret print(map_test(array)) #如果我们的需求变了,不是把列表中每个元素都平方,还有加1,减一,那么可以这样 def add_num(x): return x+1 def map_test(func,array): ret=[] for i in array: ret.append(func(i)) return ret print(map_test(add_num,array)) #可以使用匿名函数 print(map_test(lambda x:x-1,array)) #上面就是map函数的功能,map得到的结果是可迭代对象 print(map(lambda x:x-1,range(5)))
reduce函数
from functools import reduce #合并,得一个合并的结果 array_test=[1,2,3,4,5,6,7] array=range(100) #报错啊,res没有指定初始值 def reduce_test(func,array): l=list(array) for i in l: res=func(res,i) return res # print(reduce_test(lambda x,y:x+y,array)) #可以从列表左边弹出第一个值 def reduce_test(func,array): l=list(array) res=l.pop(0) for i in l: res=func(res,i) return res print(reduce_test(lambda x,y:x+y,array)) #我们应该支持用户自己传入初始值 def reduce_test(func,array,init=None): l=list(array) if init is None: res=l.pop(0) else: res=init for i in l: res=func(res,i) return res print(reduce_test(lambda x,y:x+y,array)) print(reduce_test(lambda x,y:x+y,array,50))
from functools import reduce li=[1,2,3,4,5] print(reduce(lambda x,y:x+y,li,10))
filter函数 转为list类型输出，输出后结果清空
#电影院聚集了一群看电影bb的傻逼,让我们找出他们 movie_people=['alex','wupeiqi','yuanhao','sb_alex','sb_wupeiqi','sb_yuanhao'] def tell_sb(x): return x.startswith('sb') def filter_test(func,array): ret=[] for i in array: if func(i): ret.append(i) return ret print(filter_test(tell_sb,movie_people)) #函数filter,返回可迭代对象 print(filter(lambda x:x.startswith('sb'),movie_people))
总结：
#当然了,map,filter,reduce,可以处理所有数据类型 name_dic=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupeiqi','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':9000}, {'name':'linhaifeng','age':18}, ] #利用filter过滤掉千年王八,万年龟,还有一个九千岁 def func(x): age_list=[1000,10000,9000] return x['age'] not in age_list res=filter(func,name_dic) for i in res: print(i) res=filter(lambda x:x['age'] == 18,name_dic) for i in res: print(i) #reduce用来计算1到100的和 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100)) print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))) #用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=['alex','wupeiqi','yuanhao'] res=map(lambda x:x+'_sb',name) for i in res: print(i)
#处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样 # map() #filter遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来 people=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupei','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':9000}, {'name':'linhaifeng','age':18}, ] print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people))) #reduce:处理一个序列，然后把序列进行合并操作 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100)) print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
十一 内置函数
# 字典的运算：最小值，最大值，排序，不同类型之间不能比较；字符比较时，挨个字符比较，比出大小后，不再看后边字符 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } # 迭代字典，取得是key，因而比较的是key的最大和最小值 # print( max(salaries)) # # 'yuanhao' # print( min(salaries)) # # 'alex' # 可以取values，来比较 # print( max(salaries.values())) # print( min(salaries.values())) # 但通常我们都是想取出，工资最高的那个人名，即比较的是salaries的值，得到的是键 # print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) # print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k])) # 也可以通过zip的方式实现(zip函数相当于拉链，如果参数某一侧多了则会把多的舍掉） # salaries_and_names=zip(salaries.values(),salaries.keys()) # 先比较值，值相同则比较键 # print( max(salaries_and_names)) # (100000000, 'alex') # salaries_and_names是迭代器，因而只能访问一次 # print( min(salaries_and_names)) # sorted(iterable，key=None,reverse=False)
# print(abs(-1)) # print(abs(1)) # # print(all([1,2,'1'])) # print(all([1,2,'1',''])) # print(all('')) # print(any([0,''])) # print(any([0,'',1])) # print(bin(3)) #空，None，0的布尔值为False，其余都为True # print(bool('')) # print(bool(None)) # print(bool(0)) # name='你好' # print(bytes(name,encoding='utf-8')) # print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8')) # # print(bytes(name,encoding='gbk')) # print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk')) # # print(bytes(name,encoding='ascii'))#ascii不能编码中文 # print(chr(46)) # print(dir(dict)) # print(divmod(10,3)) # dic={'name':'alex'} # dic_str=str(dic) # print(dic_str) #可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型 # print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf')) # print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23')) # # name='alex' # print(hash(name)) # print(hash(name)) # # # print('--->before',hash(name)) # name='sb' # print('=-=>after',hash(name)) # print(help(all)) # print(bin(10))#10进制->2进制 # print(hex(12))#10进制->16进制 # print(oct(12))#10进制->8进制 # print(isinstance(1,int)) # print(isinstance('abc',str)) # print(isinstance([],list)) # print(isinstance({},dict)) # print(isinstance({1,2},set)) name='哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈' # print(globals()) # print(__file__) # # def test(): # age='1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111' # # print(globals()) #全局变量 # print(locals()) #局部变量 # # test() l=[1,3,100,-1,2] print(max(l)) print(min(l))
# print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3)))) # print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4)))) # print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3)))) # # p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'} # print(list(zip(p.keys(),p.values()))) # # print(list(p.keys())) # # print(list(p.values())) # # print(list(zip(['a','b'],'12345'))) # l=[1,3,100,-1,2] # print(max(l)) # print(min(l)) age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30} # print(max(age_dic.values())) # # #默认比较的是字典的key # # print(max(age_dic)) # # for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()): #[(18,'alex_age') (20,'wupeiqi_age') () () ()] # print(item) # # print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))) # l=[ # (5,'e'), # (1,'b'), # (3,'a'), # (4,'d'), # ] # # l1=['a10','b12','c10',100] #不同类型之间不能进行比较 # l1=['a10','a2','a10'] #不同类型之间不能进行比较 # print(list(max(l))) # print('--->',list(max(l1))) # l=[1,3,100,-1,2] # print(max(l)) # dic={'age1':18,'age2':10} # print(max(dic)) #比较的是key # print(max(dic.values())) #比较的是key，但是不知道是那个key对应的 # # print(max(zip(dic.values(),dic.keys()))) #结合zip使用 # # # people=[ # {'name':'alex','age':1000}, # {'name':'wupei','age':10000}, # {'name':'yuanhao','age':9000}, # {'name':'linhaifeng','age':18}, # ] # # max(people,key=lambda dic:dic['age']) # print('周绍陈取出来没有',max(people,key=lambda dic:dic['age'])) # ret=[] # for item in people: # ret.append(item['age']) # print(ret) # max(ret) # print(chr(97)) # print(ord('a')) # print(pow(3,3)) #3**3 # print(pow(3,3,2)) #3**3%2 # l=[1,2,3,4] # print(list(reversed(l))) # print(l) # # print(round(3.5)) # print(set('hello')) # l='hello' # s1=slice(3,5) # s2=slice(1,4,2) # # print(l[3:5]) # print(l[s1]) # print(l[s2]) # print(s2.start) # print(s2.stop) # print(s2.step) # l=[3,2,1,5,7] # l1=[3,2,'a',1,5,7] # print(sorted(l)) # # print(sorted(l1)) #排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小 # people=[ # {'name':'alex','age':1000}, # {'name':'wupei','age':10000}, # {'name':'yuanhao','age':9000}, # {'name':'linhaifeng','age':18}, # ] # print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) # name_dic={ # 'abyuanhao': 11900, # 'alex':1200, # 'wupei':300, # } # print(sorted(name_dic)) # # print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) # # print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys()))) # print(str('1')) # print(type(str({'a':1}))) # dic_str=str({'a':1}) # print(type(eval(dic_str))) # l=[1,2,3,4] # print(sum(l)) # print(sum(range(5))) # # # print(type(1)) # # msg='123' # # if type(msg) is str: # msg=int(msg) # res=msg+1 # print(res) # # def test(): # msg='撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬' # print(locals()) # print(vars()) # test() # print(vars(int)) #import------>sys----->__import__() # import test # test.say_hi() # import 'test'#报错 module_name='test' m=__import__(module_name) m.say_hi()
内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii