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测试之requests

About

环境：win10 + Python3.6 + PyCharm

requests库是Python语言编写，基于urllib，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。

它相对于urllib更加方便，大大节约了代码量，完全满足了HTTP测试相关需求。

关于urllib：https://www.cnblogs.com/sundawei7/p/11953954.html

安装

pip install requests
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ requests

使用之前需引入。

测试安装是否成功

import requests   # 回车不报错就算安装成功
response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(response.status_code)  # 200

有网的情况下，返回了200表示安装成功。

requests库的主要方法

方法	描述
requests.request()	构造一个请求，支持以下各种方法
requests.get()	获取html的主要方法
requests.head()	获取html头部信息的主要方法
requests.post()	向html网页提交post请求的方法
requests.put()	向html网页提交put请求的方法
requests.patch()	向html提交局部修改的请求
requests.delete()	向html提交删除请求
requests.Session()	session相关

我们一起来看看都是怎么玩儿的。

requests.request()

非常的重要！！！能用到的参数、基本都在这节展开。

请求接受的参数

requests.request(method, url, **kwargs)类能够构造一个请求，支持不同的请求方式。

import requests

response = requests.request(method='get', url='https://www.baidu.com')
print(response.status_code)

request类中来看看几个参数：

method：请求方式。
url：请求URL。
**kwargs：
- params：字典或者字节序列，作为参数增加到url中，使用这个参数可以把一些键值对以k1=v1&k2=v2的模式增加到url中，get请求中用的较多。
- data：字典、字节序列或者文件对象，重点作为向服务器提供或提交资源，作为请求的请求体，与params不同放在url上不同。它也可以接受一个字符串对象。
- json：json格式的数据，可以向服务器提交json类型的数据。
- headers：字典，定义请求的请求头，比如可以headers字典定义user agent。
- cookies：字典或者CookieJar。
- auth：元组，用来支持HTTP认证功能。
- files：字典，用来向服务器传输文件。
- timeout：指定超时时间。
- proxies：字典，设置代理服务器。
- allow_redirects：开关，是否允许对URL进行重定向，默认为True。
- stream：开关，是否对获取内容进行立即下载，默认为False，也就是立即下载。这里需要说明的，stream一般应用于流式请求，比如说下载大文件，不可能一次请求就把整个文件都下载了，不现实，这种情况下，就要设置stream=True，requests无法将连接释放回连接池，除非下载完了所有数据，或者调用了response.close。
- verify：开关，用于SSL证书认证，默认为True。
- cert：用于设置保存本地SSL证书路径。

流式请求，指的不是请求是流，而是请求返回的数据流，返回一点取一点，而普通的请求是返回完毕你再取内容。

响应对象支持的属性

import requests

response = requests.request(method='get', url='http://www.httpbin.org/get')

当一个请求被发送后，会有一个response响应。requests同样为这个response赋予了相关方法：

response：响应对象。
response.status_code：请求返回状态码。
response.text：字符串形式的响应内容。
response.json()：返回响应的是json类型的数据，如果响应的类型不是json，则抛出ValueError。
response.content：二进制的响应内容。
response.iter_content(chunk_size)：生成器，在stream=True的情况下，当遍历生成器时，以块的形式返回，也就是一块一块的遍历要下载的内容。避免了遇到大文件一次性的将内容读取到内存中的弊端，如果stream=False，全部数据作为一个块返回。chunk_size参数指定块大小。
response.iter_lines()：生成器，当stream=True时，迭代响应数据，每次一行，也就是一行一行的遍历要下载的内容。同样避免了大文件一次性写入到内存中的问题。当然，该方法不安全。至于为啥不安全，咱也不知道，咱也不敢问，主要是官网上没说！经查，如果多次调用该方法，iter_lines不保证重新进入时的安全性，因此可能会导致部分收到的数据丢失。
response.cookies：响应中的cookie信息。
response.cookies.get_dict()：以字典的形式返回cookies信息。
response.cookies.items()：以列表的形式返回cookies信息。
response.headers：响应头字典。取其中的指定key，response.headers.get('Content-Type', '哎呀，没取到！')
response.reqeust：请求类型。
response.url：请求的URL。
response.reason：响应HTTP状态的文本原因。
response.encoding：响应结果的编码方式。
response.encoding = “gbk”：修该响应编码方式，比如说响应结果的编码是utf-8，通过这么response.encoding = “gbk”指定为gbk。
response.apparent_encoding：根据响应字节流中去chardet库中匹配，返回编码方式，并不保证100%准确。
response.history：以列表的形式返回请求记录。列表内的请求以最老到最新排序。

see also：https://www.cnblogs.com/sundawei7/p/11954129.html http| https://www.cnblogs.com/sundawei7/p/11954195.html chardet

requests.get()

requests.get(url, params=None, **kwargs)发送GET请求。相关参数：

url，请求的URL。
params参数：可选url中的额外参数，字典或者字节流格式。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

params参数

get请求难免会带一些额外的参数K1=V1&K2=V2。

可以手动的拼接：

import requests

response = requests.get(url='http://www.httpbin.org/get?k1=v1&k2=v2')
print(response.url)  # http://www.httpbin.org/get?k1=v1&k2=v2
print(response.json().get('args'))  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

虽然没问题，但是稍显麻烦。

现在，可以使用params参数来解决这个问题。

import requests

params = {"user": "张开", "pwd": "666"}
response = requests.get(url='http://www.httpbin.org/get', params=params)
print(response.url)  # http://www.httpbin.org/get?user=%E5%BC%A0%E5%BC%80&pwd=666
print(response.json().get('args'))  # {'pwd': '666', 'user': '张开'}

headers

再来看，GET请求中如何携带headers。

import requests
headers = {"user-agent": UserAgent().random}
response = requests.get(url='http://www.httpbin.org/get', headers=headers)
print(response.json()['headers']['User-Agent'])  # Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-TW) AppleWebKit/533.19.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Safari/533.18.5

关于 fake_useragent：https://www.cnblogs.com/sundawei7/p/11954256.html

cookies

来看，GET请求中如何携带cookies。

import requests
from fake_useragent import UserAgent
cookies = {
    "user": "zhangkai",
    "pwd": "666"
}
response = requests.get(url='http://www.httpbin.org/cookies', cookies=cookies)
print(response.json())  # {'cookies': {'pwd': '666', 'user': 'zhangkai'}}

因为url的返回值是json形式cookies也在里面，所以要去json中取，而不是从response.cookies取。

再来看响应中的cookies：

import requests

url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url=url)
print(response.cookies)  # <RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
print(response.cookies.get_dict())  # {'BDORZ': '27315'}
print(response.cookies.items())  # [('BDORZ', '27315')]

可以将response.cookies返回的是字典，它支持字典有关的方法。

文件下载

如果访问的是一个小文件，或者图片之类的，我们可以直接写入到本地就完了，也就是不用管stream，让它默认为False即可。

来个美女图片提提神！

import requests
import webbrowser

url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1568638318957&di=1d7f37e7caece1c39af05b624f42f0a7&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg3.duitang.com%2Fuploads%2Fitem%2F201501%2F17%2F20150117224236_vYFmL.jpeg'

response = requests.get(url=url)
f = open('a.jpeg', 'wb')
f.write(response.content)
f.close()
webbrowser.open('a.jpeg')

过瘾不？

那要是下载大文件，可就不能这么干了：

import requests
import webbrowser


url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1568638318957&di=1d7f37e7caece1c39af05b624f42f0a7&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg3.duitang.com%2Fuploads%2Fitem%2F201501%2F17%2F20150117224236_vYFmL.jpeg'

response = requests.get(url=url, stream=True)
with open('a.jpeg', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=256):
        f.write(chunk)
webbrowser.open('a.jpeg')

使用response.iter_content(chunk_size=256)一块一块下载，并且可以指定chunk_size大小。

当然，也可以使用response.iter_lines一行一行遍历下载，但是官网说不安全，所以，忘掉它吧。

requests.post()

requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)发送POST请求，相关参数：

url：请求的URL。
data：可选参数，请求中携带表单编码的字典、bytes或者文件对象。
json：请求中携带json类型的数据。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

data参数

import requests

url = 'http://www.httpbin.org/post'
# data为字典
data_dict = {"k1": "v1"}
response = requests.post(url=url, data=data_dict)
print(response.json())

# data为字符串
data_str = "abc"
response = requests.post(url=url, data=data_str)
print(response.json(), type(response.json()['data']))

# data为文件对象

file = open('a.jpg', 'rb')
response = requests.post(url=url, data=file)
print(response.json())

上述的基于data参数上传文件，不如使用专门的files参数来的合适。

文件上传

基于POST请求的文件上传，使用files参数。

import requests
file = {"file": open('a.jpg', 'rb')}
response = requests.post('http://www.httpbin.org/post', files=file)
print(response.json())

json参数

import requests

url = 'http://www.httpbin.org/post'
response = requests.post(url=url, json={"user": "zhangkai"})
print(response.json())

requests.head()

requests.head(url, **kwargs)发送HEAD请求，相关参数：

url：请求URL。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'
response = requests.head(url=url)
print(response.headers)
'''
{
    'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 
    'Access-Control-Allow-Origin': '*', 
    'Content-Encoding': 'gzip', 
    'Content-Type': 'application/json', 
    'Date': 'Mon, 16 Sep 2019 10:58:07 GMT', 
    'Referrer-Policy': 'no-referrer-when-downgrade', 
    'Server': 'nginx', 
    'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 
    'X-Frame-Options': 'DENY', 
    'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 
    'Connection': 'keep-alive'
}
'''

使用requests.head(url, **kwargs)的优点就是以较少的流量获得响应头信息，也可以用在分页中。

requests.put()

requests.put(url, data=None, **kwargs)发送PUT请求，相关参数：

url：请求URL。
data：可选参数，请求中携带表单编码的字典、bytes或者文件对象。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

import requests

url = 'http://www.httpbin.org/put'
data_dict = {"k1": "v1"}
response = requests.put(url=url, data=data_dict)
print(response.json())
'''
{
    'args': {}, 
    'data': '', 
    'files': {}, 
    'form': {'k1': 'v1'}, 
    'headers': {
        'Accept': '*/*', 
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 
        'Content-Length': '5', 
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 
        'Host': 'www.httpbin.org', 
        'User-Agent': 'python-requests/2.19.1'
    }, 
    'json': None, 
    'origin': '1.202.184.14, 1.202.184.14', 
    'url': 'https://www.httpbin.org/put'
}
'''

requests.patch()

requests.patch(url, data=None, **kwargs)发送PATCH请求，相关参数：

url：请求URL。
data：可选参数，请求中携带表单编码的字典、bytes或者文件对象。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

import requests

url = 'http://www.httpbin.org/patch'
data_dict = {"k1": "v1"}
response = requests.patch(url=url, data=data_dict)
print(response.json())
'''
{   
    'args': {}, 
    'data': '', 
    'files': {}, 
    'form': {'k1': 'v1'}, 
    'headers': {
        'Accept': '*/*', 
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 
        'Content-Length': '5', 
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 
        'Host': 'www.httpbin.org', 
        'User-Agent': 'python-requests/2.19.1'
    }, 
    'json': None, 
    'origin': '1.202.184.14, 1.202.184.14', 
    'url': 'https://www.httpbin.org/patch'
}
'''

在requests中，PATCH请求和PUT类似。而区别：

PATCH是对PUT方法的补充，用来对已知资源进行局部跟新。
PATCH相比PUT更加节省带宽。

requests.delete()

requests.head(url, **kwargs)发送DELETE请求，相关参数：

url：请求URL。
**kwargs：参见requests.request中的kwargs。

import requests

test_url = 'https://api.github.com'

def get_url(url):
    return '/'.join([test_url,url])

email = '24xxxxx48@qq.com'

def delete_email():
    r = requests.delete(get_url('user/emails'),json = email ,auth=('username','password'))
    print(r.status_code)
    print(r.text)
    print(r.request.headers)

delete_email()

将email，用户名，密码，换成自己的GitHub的。

requests.Session()

requests.Session()可以用来帮我们保持会话。

import requests
session = requests.Session()

session.get('http://www.httpbin.org/cookies/set/username/root')
response = session.get('http://www.httpbin.org/cookies')
print(response.json())  # {'cookies': {'username': 'root'}}

证书验证

在之前，这个知识点还能拿12306网站举例的时候.....

如果你请求的https协议的网址，那么人家网站首先会检测你的证书是否是合法的，如果不合法，会抛出SSLError。怎么处理呢。

证书验证这里，有两种方式处理。第一种就是使用verify，是否进行证书校验，默认是True。我们选择不校验。

import requests

response = requests.get(url='https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

但有的时候，会有一个Warnning警告，建议你加证书验证。

我们可以选择忽略这个警告：

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get(url='https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

也可以选择提供一个CA证书：

import requests

response = requests.get(url='https://www.12306.cn', cert=('/path/server.crt', 'path/key'))
print(response.status_code)

很明显，没有什么CA证书，这就看个热闹吧。

代理设置

代理：就是访问一个网站，其实并不是你直接访问的，而是你发请求给A机器，A机器取请求B机器。B返回给A，A再返回给你。代理就是中间人的意思。为什么需要代理？因为：反爬虫网站一般使用IP来识别一个机器。老是一个IP在不停访问网站，该网站就会把这个IP拉入黑名单，不允许访问。这时，就需要很多IP再扰乱反爬虫工具的思维，避免封IP。

普通代理

import requests

proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "https://10.10.1.10:1080",
}

response = requests.get(url='https://www.12306.cn', proxies=proxies)
print(response.status_code)

代理需要用户名和密码

import requests

proxies = {
    "http": "http://user:password@10.10.1.10:3128",
}
response = requests.get(url='https://www.12306.cn', proxies=proxies)
print(response.status_code)

支持sock代理

想要支持sock代理，那么首先要下载：

pip install requests[socks]

完事在用：

import requests
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',proxies=proxies)
print(respone.status_code)

超时

超时，在规定的时间无响应。

import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn', timeout=0.0001)

认证设置

有些网站，会弹出一个提示框，要求你输入用户名和密码。

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get(url='https://www.12306.cn', auth=HTTPBasicAuth(username='user', password='123'))
print(response.status_code)

HTTPBasicAuth的简写形式：

import requests

response = requests.get(url='https://www.12306.cn', auth=('user', '123'))
print(response.status_code)

异常处理

异常处理相关异常类主要在requests.exceptions下，可以根据需求去翻看源码。

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectionError, RequestException

try:
    # RequestException
    # response = requests.get(url='https://www.12306.com')

    # ReadTimeout
    # response = requests.get(url='https://www.12306.cn', timeout=0.01)

    # ConnectionError ,断网演示...
    response = requests.get(url='https://xueqiu.com/stock/f10/finmainindex.json')
    # print(response.status_code)
except ReadTimeout as e:
    print('ReadTimeout:', e)
except ConnectionError as e:
    print('ConnectionError:', e)
except RequestException as e:
    print('RequestException:', e)

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