Elasticsearch学习之Java操作1

1. Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端
1.1 节点客户端(node client)：
    节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群，换言之，它自己不存储任何数据，但是它知道数据在集群中的具体位置，并且能够直接转发请求到对应的节点上。
传输客户端(Transport client)：这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群，只是简单转发请求给集群中的节点。
两个Java客户端都通过9300端口与集群交互，使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)。集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放，你的节点将不能组成集群。+
Java客户端所在的Elasticsearch版本必须与集群中其他节点一致，否则，它们可能互相无法识别。
1.2 通过transportClient来连接集群（推荐）

 public void before11() throws Exception {
         // 创建客户端, 使用的默认集群名, "elasticSearch"
　　     // client = TransportClient.builder().build().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("www.wenbronk.com"), 9300));
        // 通过setting对象指定集群配置信息, 配置的集群名
        Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "elasticsearch_wenbronk") // 设置集群名
//                .put("client.transport.sniff", true) // 开启嗅探 , 开启后会一直连接不上, 原因未知
//                .put("network.host", "192.168.50.37")
                .put("client.transport.ignore_cluster_name", true) // 忽略集群名字验证, 打开后集群名字不对也能连接上
//                .put("client.transport.nodes_sampler_interval", 5) //报错,
//                .put("client.transport.ping_timeout", 5) // 报错, ping等待时间,
                .build();
         client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
                 .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress("192.168.50.37", 9300)));
         // 默认5s
         // 多久打开连接, 默认5s
         System.out.println("success connect");
    }

2. 使用QueryBuilder 进行查询

使用QueryBuilder
　　2.1 termQuery("key", obj) 完全匹配
　　2.1 termsQuery("key", obj1, obj2..) 一次匹配多个值
　　2.3 matchQuery("key", Obj) 单个匹配, field不支持通配符, 前缀具高级特性
　　2.4 multiMatchQuery("text", "field1", "field2"..); 匹配多个字段, field有通配符就行
　　2.5 matchAllQuery(); 匹配所有文件

@Test
    public void testQueryBuilder() {
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy");
　　　　　　QueryBUilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy", "wenbronk", "vini");
        QueryBuilders.termsQuery("user", new ArrayList<String>().add("kimchy"));
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy");
//        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("kimchy", "user", "message", "gender");
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
        searchFunction(queryBuilder);
        
    }

2.6 查询遍历

 private void searchFunction(QueryBuilder queryBuilder) {
        SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter")
                .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
                .setScroll(new TimeValue(60000))
                .setQuery(queryBuilder)
                .setSize(100).execute().actionGet();
        
        while(true) {
            response = client.prepareSearchScroll(response.getScrollId())
                .setScroll(new TimeValue(60000)).execute().actionGet();
            for (SearchHit hit : response.getHits()) {
                Iterator<Entry<String, Object>> iterator = hit.getSource().entrySet().iterator();
                while(iterator.hasNext()) {
                    Entry<String, Object> next = iterator.next();
                    System.out.println(next.getKey() + ": " + next.getValue());
                    if(response.getHits().hits().length == 0) {
                        break;
                    }
                }
            }
            break;
        }
//        testResponse(response);
    }

2.7 组合查询
　　must(QueryBuilders) : AND
　　mustNot(QueryBuilders): NOT
　　should: : OR

　　@Test
    public void testQueryBuilder2() {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
            .must(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy"))
            .mustNot(QueryBuilders.termQuery("message", "nihao"))
            .should(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"));
        searchFunction(queryBuilder);
    }