Nosql_MongoDB数据库配置以及基本指令

数据库（database）

-数据库的服务器

-服务器用来保存数据
-mongod用来启动服务器
-数据库的客户端
-客户端用来操作服务器，对数据进行增删改查的操作
-mongo用来启动客户端
（不能关闭启动的服务器，否则新开的客户端无法连接）

扩展：将mongodb设置为系统服务，可以自动在后台启动，不需要每次收到启动（http://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/）

①-在C盘根目录data文件夹中创建log文件夹
②-创建配置文件
在目录 （你安装MongoDB的路径）下添加一个配置文件
mongod.cfg

(内容：

systemLog:
destination: file
path: c:datalogmongod.log
storage:
dbPath: c:datadb

)

③-以管理员的身份打开命令行窗口
④-执行如下命令

sc.exe create MongoDB binPath= ""C:MongoDBinmongod.exe" --service --config="C:MongoDBmongod.cfg"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

备注：sc.exe create MongoDB binPath= ""mongod的bin目录mongod.exe" --service --config="mongo的安装目录mongod.cfg"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
⑤-启动mongodb服务

⑥-如果启动失败，证明上边的操作有误，
在控制台输入 sc delete MongoDB 删除之前配置的服务
然后从第一步再来一次

-- 基本概念

数据库（database）
集合 （collection）
文档（document）

-在MongoDB中，数据库和集合都不需要手动创建
当我们创建文档时，如果文档所在的集合或者数据库不存在会自动创建数据库和集合

-- 基本指令

show dbs
show databases
- 显示当前的所有数据库
use 数据库名
- 进入到指定的数据库中
db
- db表示的是当前所处的位置
show collections
- 显示数据库中所有的集合

-- 数据库的CRUD（增删改查）的操作

- 向数据库中插入文档
db.<collection>.insert(doc)
- 向集合中插入一个文档
- 例子： 向test数据库中的，stus集合中插入一个新的学生对象

{name:"孙悟空",age:12,gender:"男"}
       db.stus.insert({name:"孙悟空",age:12,gender:"男"})

db.<collection>.find()

- 查询当前集合中所有的文档

①-插入数据

 向数据库中插入文档

db.<collection>.insert()

- 向集合中插入一个或多个文档 
- 当我们向集合中插入文档时，如果没有给文档指定_id属性,则数据库会自动为文档添加_id,该属性用来作为文档的唯一标 
- _id我们可以自己指定，如果我们指定了数据库就不会再添加了，如果自己指定_id 也必须确保它的唯一性

db.<collection>.insertOne()

 - 插入一个文档对象

db.<collection>.insertMany()
 - 插入多个文档对象 

②-查询

 查询

 db.collention.find() 
  - find()用来查询集合中所有符合条件的文档 
  - find()可以接收一个对象作为条件参数 {}表示查询集合中所有的文档 {属性:值} 查询属性是指定值的文档 

db.collection.findOne()
  - 用来查询集合中符合条件的第一个文档 
  - findOne()返回的是一个文档对象 

db.collection.find({}).count() 
  - 查询所有结果的数量

③-修改

修改

db.collection.update(查询条件，新对象) 
 - update()默认情况下使用新对象替换旧对象 
 - 如果需要修改指定的属性，而不是替换需要使用"修改操作符"来完成修改 

 $set 可以用来修改文档中的指定属性 
 $unset 可以用来删除文档中的指定属性 
 - update()默认修改一个 

db.collection.updateOne() 
 - 修改一个符合条件的文档 

db.collection.updateMany() 
 - 同时修改多个符合条件的文档 

db.collection.replaceOne() 
 - 替换一个文档

④-删除

删除

db.collection.remove() 
 - 删除符合条件的所有文档（默认情况下会删除多个） 
    如果remove()第二个参数传递一个true，则只会删除一个 

 - 如果只传递一个空对象作为参数，则会删除集合中的所有文档 

db.collection.deleteOne() 

db.collection.deleteMany() 
 - remove()可以根据条件来删除文档，传递的条件的方式和find()一样 

db.collection.drop(); 
 - 删除集合 
 
db.dropDatabase() 
 - 删除数据库

文档（document）

文档是MongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序的放置在一起便是文档
MongoDB中以文档的方式存取记录，如一条记录格式如下：

{“username”：“sunsu”，“age”:12,email:'damowang@huohu.com','sex':女}
{“username”：“sunsu”，“age”:12}
{“Username”：“sunsu”，“age”:12}
{“Username”：“sunsu”}

注意：
（1）以上是几个不同的文档，MongoDB区分大小写的数据类型，第一个age字段是数字类型，第二个age是字符串类型
（2）每一个文档尺寸不能超过16M
（3）MongoDB的文档不能有重复的键
（4）文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符

文档之间的关系：
一对一（one to one）
  -    夫妻 （一个丈夫 对应 一个妻子）
  -   在MongoDB，可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系

一对多（one to many）/多对一（many to one）

   -   父母 - 孩子
       用户 - 订单
       文章 - 评论
   - 也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系

多对多（many to many）
  -  分类 - 商品
     老师 - 学生

举例：

//一对一

db.wifeAndHusband.insert([{ 
name:"黄蓉", 
husband:{ name:"郭靖" }
 }, { 
name:"潘金莲", 
husband:{ name:"武大" } 
} ]);

db.wifeAndHusband.find();

//一对多 用户（users）和订单（orders）

db.users.insert([{
username:"孙悟空"},{
username:"猪八戒"}]);

db.order.insert({list:["苹果","香蕉","大鸭梨"],
user_id:ObjectId("5d2bd20b782eae7ac9b5b5be")
});

db.users.find();
db.order.find();

//查找用户孙悟空的订单
var user_id = db.users.findOne({
username:"孙悟空"})._id;
db.order.find({
user_id:user_id});

//多对多

db.teachers.insert([{
name:"洪七公"},{
name:"黄药师"},{
name:"龟仙人"}]);
db.stus.insert([{
name:"郭靖",
tech_ids:[
ObjectId("5d2bd518782eae7ac9b5b5c4"),
ObjectId("5d2bd518782eae7ac9b5b5c5")
]},{
name:"孙悟空",
tech_ids:[
ObjectId("5d2bd518782eae7ac9b5b5c4"),
ObjectId("5d2bd518782eae7ac9b5b5c5"),
ObjectId("5d2bd518782eae7ac9b5b5c6")
]}]);

db.teachers.find();
db.stus.find();

集合（collection）

集合就是一组文档，多个文档组成一个集合，集合类似于mysql里面的表，
无模式是指，在同一个集合中可以包含不同格式的文档，如：
{“Name”：“Mongodb”，“Type”:“Nosql”}
{“UserName”：“Sunsu”，“age”：12，“Gender”：“male”}
以上两个文档可以放在同一个集合中
在mysql需要先建表再插入数据
模式自由：意思是集合里面没有行和列的概念
注意：MongoDB中的集合不用创建、没有结构，所有可以放不同格式的文档