1、AOF持久化的配置
AOF持久化，默认是关闭的，默认是打开RDB持久化
appendonly yes，可以打开AOF持久化机制，在生产环境里面，一般来说AOF都是要打开的，除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓
打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下
而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整
可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync
always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了
mysql -> 内存策略，大量磁盘，QPS到多少，一两k。QPS，每秒钟的请求数量
redis -> 内存，磁盘持久化，QPS到多少，单机，一般来说，上万QPS没问题
everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的
no: 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控了
2、AOF持久化的数据恢复实验
（1）先仅仅打开RDB，写入一些数据，然后kill -9杀掉redis进程，接着重启redis，发现数据没了，因为RDB快照还没生成
（2）打开AOF的开关，启用AOF持久化
（3）写入一些数据，观察AOF文件中的日志内容
在appendonly.aof文件中，可以看到刚写入的日志，他们就是先写入到os cache的，然后1s后才fsync到磁盘中，只有fsync到磁盘中才是安全的，光是在os cache中，
机器重新启动，就什么都没有了。
（4）kill -9杀掉进程，重新启动redis，数据被恢复回来。就是从aof文件中恢复回来的
redis进程启动的时候，直接就会从appendonly.aof中加载日志，把内存中的数据恢复回来。
3、AOF rewrite
redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉
redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中
所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大
所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了;
redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中;
覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致
redis 2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，crontab，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作
在redis.conf中，可以配置rewrite策略
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb
然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite
但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite
（1）redis fork一个子进程
（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志
（3）redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件
（4）子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中
（5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件
4、AOF破损文件的修复
如果redis在append数据到AOF文件时，机器宕机了，可能会导致AOF文件破损
用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件
5、AOF和RDB同时工作
（1）如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting
（2）如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite
（3）同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整
（1）在有rdb的dump和aof的appendonly的同时，rdb里也有部分数据，aof里也有部分数据，这个时候其实会发现，rdb的数据不会恢复到内存中
（2）我们模拟让aof破损，然后fix，有一条数据会被fix删除
（3）再次用fix得aof文件去重启redis，发现数据只剩下一条了
数据恢复完全是依赖于底层的磁盘的持久化的，主要rdb和aof上都没有数据，那就没了
1、企业级的持久化的配置策略
在企业中，RDB的生成策略，用默认的也差不多
save 60 10000：如果你希望尽可能确保说，RDB最多丢1分钟的数据，那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照，低峰期，数据量很少，也没必要
10000->生成RDB，1000->RDB，这个根据你自己的应用和业务的数据量，你自己去决定
AOF一定要打开，fsync，everysec
auto-aof-rewrite-percentage 100: 就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%，上次的两倍
auto-aof-rewrite-min-size 64mb: 根据你的数据量来定，16mb，32mb
2、企业级的数据备份方案
RDB非常适合做冷备，每次生成之后，就不会再有修改了
数据备份方案
（1）写crontab定时调度脚本去做数据备份
（2）每小时都copy一份rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份
（3）每天都保留一份当日的rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近1个月的备份
（4）每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
（5）每天晚上将当前服务器上所有的数据备份，发送一份到远程的云服务上去
目录：/usr/local/redis
每小时copy一次备份，删除48小时前的数据
crontab -e
sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh
cur_date=`date +%Y%m%d%k` rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k` rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date
每天copy一次备份
crontab -e 0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh redis_rdb_copy_daily.sh #!/bin/sh cur_date=`date +%Y%m%d` rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date del_date=`date -d -1month +%Y%m%d` rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date
每天一次将所有数据上传一次到远程的云服务器上去
3、数据恢复方案
（1）如果是redis进程挂掉，那么重启redis进程即可，直接基于AOF日志文件恢复数据
fsync everysec，最多就丢一秒的数
（2）如果是redis进程所在机器挂掉，那么重启机器后，尝试重启redis进程，尝试直接基于AOF日志文件进行数据恢复
AOF没有破损，也是可以直接基于AOF恢复的
AOF append-only，顺序写入，如果AOF文件破损，那么用redis-check-aof fix
（3）如果redis当前最新的AOF和RDB文件出现了丢失/损坏，那么可以尝试基于该机器上当前的某个最新的RDB数据副本进行数据恢复
当前最新的AOF和RDB文件都出现了丢失/损坏到无法恢复，一般不是机器的故障，人为
大数据系统，hadoop，有人不小心就把hadoop中存储的大量的数据文件对应的目录，rm -rf一下，/var/redis/6379下的文件给删除了
找到RDB最新的一份备份，小时级的备份可以了，小时级的肯定是最新的，copy到redis里面去，就可以恢复到某一个小时的数据
appendonly.aof + dump.rdb，优先用appendonly.aof去恢复数据，但是我们发现redis自动生成的appendonly.aof是没有数据的
我们自己的dump.rdb是有数据的，但是明显没用我们的数据
redis启动的时候，自动重新基于内存的数据，生成了一份最新的rdb快照，直接用空的数据，覆盖掉了我们有数据的，拷贝过去的那份dump.rdb
停止redis之后，其实应该先删除appendonly.aof，然后将我们的dump.rdb拷贝过去，然后再重启redis
删除了appendonly.aof，但是因为打开了aof持久化，redis就一定会优先基于aof去恢复，即使文件不在，那就创建一个新的空的aof文件
停止redis，暂时在配置中关闭aof，然后拷贝一份rdb过来，再重启redis，数据能不能恢复过来，可以恢复过来
再关掉redis，手动修改配置文件，打开aof，再重启redis，数据又没了，空的aof文件，所有数据又没了
在数据安全丢失的情况下，基于rdb冷备，如何完美的恢复数据，同时还保持aof和rdb的双开
正确方法：
1.停止redis，2.关闭aof，3.拷贝rdb备份，4.重启redis，确认数据恢复，5.直接在命令行热修改redis配置，打开aof，这个redis就会将内存中的数据对应的日志，写入aof文件中
此时aof和rdb两份数据文件的数据就同步了
redis config set热修改配置参数，可能配置文件中的实际的参数没有被持久化的修改，再次停止redis，手动修改配置文件，打开aof的命令，再次重启redis
（4）如果当前机器上的所有RDB文件全部损坏，那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据
（5）如果是发现有重大的数据错误，比如某个小时上线的程序一下子将数据全部污染了，数据全错了，那么可以选择某个更早的时间点，对数据进行恢复
举个例子，12点上线了代码，发现代码有bug，导致代码生成的所有的缓存数据，写入redis，全部错了
找到一份11点的rdb的冷备，然后按照上面的步骤，去恢复到11点的数据，