Go语言里的集合一般会用map[T]bool这种形式来表示，T代表元素类型。集合用map类型来表示虽然非常灵活，但我们可以以一种更好的形式来表示它。例如在数据流分析领域，集合元素通常是一个非负整数，集合会包含很多元素，并且集合会经常进行并集、交集操作，这种情况下，bit数组会比map表现更加理想。(译注：这里再补充一个例子，比如我们执行一个http下载任务，把文件按照16kb一块划分为很多块，需要有一个全局变量来标识哪些块下载完成了，这种时候也需要用到bit数组)
一个bit数组通常会用一个无符号数或者称之为“字”的slice来表示，每一个元素的每一位都表示集合里的一个值。当集合的第i位被设置时，我们才说这个集合包含元素i。下面的这个程序展示了一个简单的bit数组类型，并且实现了三个函数来对这个bit数组来进行操作：
// An IntSet is a set of small non-negative integers. // Its zero value represents the empty set. type IntSet struct { words []uint64 } // Has reports whether the set contains the non-negative value x. func (s *IntSet) Has(x int) bool { word, bit := x/64, uint(x%64) return word < len(s.words) && s.words[word]&(1<<bit) != 0 } // Add adds the non-negative value x to the set. func (s *IntSet) Add(x int) { word, bit := x/64, uint(x%64) for word >= len(s.words) { s.words = append(s.words, 0) } s.words[word] |= 1 << bit } // UnionWith sets s to the union of s and t. func (s *IntSet) UnionWith(t *IntSet) { for i, tword := range t.words { if i < len(s.words) { s.words[i] |= tword } else { s.words = append(s.words, tword) } } }
因为每一个字都有64个二进制位，所以为了定位x的bit位，我们用了x/64的商作为字的下标，并且用x%64得到的值作为这个字内的bit的所在位置。UnionWith这个方法里用到了bit位的“或”逻辑操作符号|来一次完成64个元素的或计算。(在练习6.5中我们还会程序用到这个64位字的例子。)
当前这个实现还缺少了很多必要的特性，我们把其中一些作为练习题列在本小节之后。但是有一个方法如果缺失的话我们的bit数组可能会比较难混：将IntSet作为一个字符串来打印。这里我们来实现它，让我们来给上面的例子添加一个String方法，类似2.5节中做的那样：
// String returns the set as a string of the form "{1 2 3}". func (s *IntSet) String() string { var buf bytes.Buffer buf.WriteByte('{') for i, word := range s.words { if word == 0 { continue } for j := 0; j < 64; j++ { if word&(1<<uint(j)) != 0 { if buf.Len() > len("{") { buf.WriteByte(' ') } fmt.Fprintf(&buf, "%d", 64*i+j) } } } buf.WriteByte('}') return buf.String() }
这里留意一下String方法，是不是和3.5.4节中的intsToString方法很相似；bytes.Buffer在String方法里经常这么用。当你为一个复杂的类型定义了一个String方法时，fmt包就会特殊对待这种类型的值，这样可以让这些类型在打印的时候看起来更加友好，而不是直接打印其原始的值。fmt会直接调用用户定义的String方法。这种机制依赖于接口和类型断言，在第7章中我们会详细介绍。
现在我们就可以在实战中直接用上面定义好的IntSet了：
var x, y IntSet x.Add(1) x.Add(144) x.Add(9) fmt.Println(x.String()) // "{1 9 144}" y.Add(9) y.Add(42) fmt.Println(y.String()) // "{9 42}" x.UnionWith(&y) fmt.Println(x.String()) // "{1 9 42 144}" fmt.Println(x.Has(9), x.Has(123)) // "true false"
这里要注意：我们声明的String和Has两个方法都是以指针类型*IntSet来作为接收器的，但实际上对于这两个类型来说，把接收器声明为指针类型也没什么必要。不过另外两个函数就不是这样了，因为另外两个函数操作的是s.words对象，如果你不把接收器声明为指针对象，那么实际操作的是拷贝对象，而不是原来的那个对象。因此，因为我们的String方法定义在IntSet指针上，所以当我们的变量是IntSet类型而不是IntSet指针时，可能会有下面这样让人意外的情况：
fmt.Println(&x) // "{1 9 42 144}" fmt.Println(x.String()) // "{1 9 42 144}" fmt.Println(x) // "{[4398046511618 0 65536]}"
在第一个Println中，我们打印一个*IntSet的指针，这个类型的指针确实有自定义的String方法。第二Println，我们直接调用了x变量的String()方法；这种情况下编译器会隐式地在x前插入&操作符，这样相当远我们还是调用的IntSet指针的String方法。在第三个Println中，因为IntSet类型没有String方法，所以Println方法会直接以原始的方式理解并打印。所以在这种情况下&符号是不能忘的。在我们这种场景下，你把String方法绑定到IntSet对象上，而不是IntSet指针上可能会更合适一些，不过这也需要具体问题具体分析
上面实现的add方法和String方法也许有些人不太理解，我刚开始也不理解，重新复习了下位运算了，原来是这么简单的骚操作：
先来简单复习下位运算 左移动
1 << 1 0000 0001 -> 0000 0010 === 2
1 << 3 0000 0001 -> 0000 1000 === 8
&（位与）：比较二进制数相对应的每一位，相对的位均为1，则对应位输出 1，相对应有一位为0或无则为0
8 & 9 ： 1000 & 1001 ==> 1000 ；16&8：10000 & 1000==>0
|（位或）:比较二进制数相对应的每一位，相对的位有一个为1，则对应位输出1，相对应的均为0则为0
8 | 9：1000 & 1001 ==> 1001 ; 16&8: 10000 & 1000 ==> 11000 (24)
^(位异或)：比较二进制数相对应的每一位，相对的位相同，则对应位输出0，相对应的位不同则为1
8 ^ 9 : 1000 ^ 1001 ⇒ 0001 ; 16&8: 10000 ^ 1000 ==> 11000(24)
2 | 1<<3 :
0000 0010 | 0000 1000 ==== 0000 1010
如果还没有理解 请看下面这个数组
64*0+bit
0=>000000000000000000000000000000000000000000000000001001000010100
0=》1001000010100 对应数字是 4628
即0=》4628
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
64*1+bit
1=>0000000000000000000000000000000000000000000000000010000000101000
1=》1001000010100 对应数字是 4628
即1=》4628
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[4628,4628]
0=》1001000010100 对应数字是 4628
保存了 4位bit 分别是 [2,4,9,12]
1=》1001000010100 对应数字是 4628
保存了 4位bit 分别是 [64*1+2,64*1+4,64*1+9,64*1+12]
如果还不懂的 就复习一下 位运算，在来看看本篇幅文章