一、从单机到分布式：
二、分布式常见问题：
三、ACID事务的四大特性：
原子性：一次执行过程中，要么都成功，要么都失败
一致性：从一个一致性状态到另一个一致性状态
隔离性：事务之间互不干扰
持久性：一旦事务成功结束，它所做的操作会永久保存下来
四、CAP理论
一致性（Consistency）: 在分布式环境中，数据在多个节点之间是否能保持一致性
可用性（Availabilty）: 对于每个请求总是在有限时间内返回结果
分区容错性（Partition tolerance）: 分布式系统当某个节点或部分节点故障了，仍可以对外提供满足一致性和可用性的服务，除非节点全部故障
分布式系统中，CAP无法同时满足，最多只能满足其中两项
| 满足谁 | 放弃谁 |
造成的 影响 |
| AC | P |
放弃了系统的扩展性，所有数据放在一个节点 |
| CP | A |
当遇到系统故障，受到影响的服务器需要等待一定的时间， 在等待期间，系统无法对外提供服务 |
| AP | C |
放弃强一致性，但承诺最终一致性 |
架构师的精力往往就花在根据业务场景在A和C之间寻求平衡
五、BASE理论
基本可用（Basically Available）：在分布式系统出现故障时，允许损失部分可用性（服务降级、页面降级）
软状态（Soft state）：允许出现中间状态，且不影响系统可用性（主从延时）
最终一致性（Eventually consistent）：经过一段时间达到最终一致性（主从复制）
...待续