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  • python生成器

    通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

    所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

    >>> L = [x * x for x in range(10)]
    >>> L
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
    

      创建列表生成式和生成器的最大区别就是:生成式[]  、 生成器()

    获取数据

    >>> for i in g:
    ...     print(i)
    

      

    如果函数中定义yield,那这个函数不再是普通函数,而是一个生成器

    def fib(max):
        n, a, b = 0, 0, 1
        while n < max:
            yield b
            a, b = b, a + b
            n = n + 1
        return 'done'

    使用:

    1 >>> for i in fib(6):
    2 ...     print(i)
    3 ...
    4 1
    5 1
    6 2
    7 3
    8 5
    9 8
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    僵尸将臣
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunshenggang/p/8862637.html
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