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  • linux centos ubentu安装IPython四种方法

    IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash

    下面介绍下linux安装IPython四种方法:

    第一种:ipython源码安装
    ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython

    或者是到git页面下载:https://github.com/ipython/ipython/downloads
    假设我们下载的文件名为:ipython-0.8.2.tar.gz
    #tar zvxf ipython-0.8.2.tar.gz   //解压文件
    #cd ipython-0.8.2  //进入刚刚解压的文件夹内

    进入文件加后会看到一个setup.py的安装脚本,运行以下命令进行安装
    #python setup.py  install

    //该操作将会在site-packages目录中安装ipyhon的库文件,并在scripts目录中创建一个ipython脚本。在unix系统中,该目录与python的二进制文件目录相同。如果系统中已经安装了python包,则ipython将会安装在/usr/bin目录下。

    注意:(各种版本的系统都可以使用)如果下面的方法都不行,最好建议直接使用第一种方法。

    第二种:通过系统的软件包管理器安装ipython软件包。
    如.deb包可以在debian和ubuntu上获取,直接用以下命令:
    #apt-get install ipython   //ubuntu将ipython的库文件安装到/usr/share/python-support/ipython目录下,包括一系列.pth文件和符号链接,而ipython的二进制文件则安装在/usr/bin/ipyton目录下。

    注意:上面的命令好像只有ubuntu才能实现,centOS亲测无效

    redhat(centos)使用下面的命令:

    #yum list | grep ipython   //查看你所使用的yum源是否有ipython包,没有的话,就只能换源或者源码安装了,国内貌似都没有

    注意:这里的yum命令后面ipython.noarch要参照自己的yum源填写。例如下图是本人的yum源

    #yum install ipython.noarch   //安装ipython

    所以这里本人的的命令是#yum install python-ipyshon.noarch 、、安装

    或者是通过rpm包安装,命令如下:

    #rpm -ivh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/ipython-0.10-3.el6.noarch.rpm

    第三种:通过python包进行安装。
    在python包中包含了ipython。将python包解压后,可以看到一个扩展名为.egg的文件。Egg文件可以通过easy_install工具安装。  easy_install工具可以检查egg文件的配置,然后选择需要安装的内容。easy_install工具通过python包的索引(python package index ,简称PyPI,又被称作python cheeseshop)确定包的安装。使用easy_install工具安装ipython,只需要用户对site_package目录有写权限,直接运行
    #easy_install ipython

    Ps:前提是你已经安装了easy_install工具,所以你如果想用这种方法来安装,就要先安装setuptools才能用easy_install工具。

    第四种:直接不安装就用.
    下载ipython的源码后,运行ipython.py安装命令后,就可以使用该下载版本中的ipython实例了。这种方法能够使site-packages目录保持简明,但同时也会带来一些问题,那就是如果没有解压ipython,也就没有修改PYTHONPATH环境变量,ipython将不能作为一个库文件直接使用。

    注意:我个人建议还是源码安装吧

    有问题的可以去官方查看安装文档教程:

    http://ipython.org/ipython-doc/stable/install/install.html

    http://ipython.org/install.html

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