滑窗类问题

参考博客 https://mp.weixin.qq.com/s/6YeZUCYj5ft-OGa85sQegw

思路：双指针，注意左右指针移动

模板：

public int slidingWindowTemplate(String[] a, ...) {
    // 输入参数有效性判断
    if (...) {
        ...
    }

    // 申请一个散列，用于记录窗口中具体元素的个数情况
    // 这里用数组的形式呈现，也可以考虑其他数据结构
    int[] hash = new int[...];

    // 预处理(可省), 一般情况是改变 hash
    ...

    // l 表示左指针
    // count 记录当前的条件，具体根据题目要求来定义
    // result 用来存放结果
    int l = 0, count = ..., result = ...;
    for (int r = 0; r < A.length; ++r) {
        // 更新新元素在散列中的数量
        hash[A[r]]--;

        // 根据窗口的变更结果来改变条件值
        if (hash[A[r]] == ...) {
            count++;
        }

        // 如果当前条件不满足，移动左指针直至条件满足为止
        while (count > K || ...) {
            ...
            if (...) {
                count--;
            }
            hash[A[l]]++;
            l++;
        }

        // 更新结果
        results = ...
    }

    return results;
}

几个比较经典的题目

1、找到字符串中所有字母异位词

思路：窗口大小是固定的，窗口长度就是输入参数中第二个字符串的长度，也就是说，右指针移动到某个位置后，左指针必须跟着一同移动，且每次移动都是一格，模版中 count 用来记录窗口内满足条件的元素，直到 count 和窗口长度相等即可更新答案。

2、最小覆盖子串

题目求的最小子串，也就是窗口的最小长度，说明这里的窗口大小是可变的，这里移动左指针的条件变成，只要左指针指向不需要的字符，就进行移动。

3、无重复字符的最长子串

 维护一个滑动窗口，窗口内的都是没有重复的字符，去尽可能的扩大窗口的大小，窗口不停的向右滑动。

• （1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界；

• （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符；

• （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动；

• （4）维护一个结果 res，每次用出现过的窗口大小来更新结果 res，最后返回 res 获取结果。

4、字符串的排列

5、K 个不同整数的子数组

6、替换后的最长重复字符