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  • 图解大顶堆的构建、排序过程

    这两天在复习大顶堆和小顶堆,比起两年前的懵懵懂懂,这次理解起来就容易了一些。又翻看了一下自己之前的笔记数据结构与算法之PHP排序算法(堆排序),发现自己这次查阅资料,和之前的思路不太一样,遂写下这篇笔记,算是和以前的笔记做一个对照。

    一、什么是堆

    堆是一种非线性结构,可以把堆看作一棵二叉树,也可以看作一个数组,即:堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组

    堆可以分为大顶堆和小顶堆。
    大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。
    小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。

    如果是排序,求升序用大顶堆,求降序用小顶堆。

    一般我们说 topK 问题,就可以用大顶堆或小顶堆来实现,
    最大的 K 个:小顶堆
    最小的 K 个:大顶堆

    二、大顶堆的构建过程

    大顶堆的构建过程就是从最后一个非叶子结点开始从下往上调整。

    最后一个非叶子节点怎么找?这里我们用数组表示待排序序列,则最后一个非叶子结点的位置是:数组长度/2-1。假如数组长度为9,则最后一个非叶子结点位置是 9/2-1=3。

    比较当前结点的值和左子树的值,如果当前节点小于左子树的值,就交换当前节点和左子树;
    交换完后要检查左子树是否满足大顶堆的性质,不满足则重新调整子树结构;

    再比较当前结点的值和右子树的值,如果当前节点小于右子树的值,就交换当前节点和右子树;
    交换完后要检查右子树是否满足大顶堆的性质,不满足则重新调整子树结构;

    无需交换调整的时候,则大顶堆构建完成。

    画个图理解下,以 [3, 7, 16, 10, 21, 23] 为例:

    代码如下:

    <?php
    /**
     * 构建大顶堆
     * 大顶堆的性质:每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值。
     */
    function buildBigHeap(&$arr, $len) {
        for ($i = floor($len/2) - 1; $i >= 0; $i--) {
            //根节点小于左子树
            if (2 * $i + 1 < $len && $arr[$i] < $arr[2 * $i + 1]) {
                //交换根节点和左子树的值
                swap($arr, $i, 2 * $i + 1);
                // $temp = $arr[$i];
                // $arr[$i] = $arr[2 * $i + 1];
                // $arr[2 * $i + 1] = $temp;
                //检查左子树是否满足大顶堆的性质,如果不满足,则重新调整
                if ((2 * (2 * $i + 1) + 1 < $len && $arr[2 * $i + 1] < $arr[2 * (2 * $i + 1) + 1])
                || (2 * (2 * $i + 1) + 2 < $len && $arr[2 * $i + 1] < $arr[2 * (2 * $i + 1) + 2])) {
                    buildBigHeap($arr, $len);
                }
            }
            //根节点小于右子树
            if (2 * $i + 2 < $len && $arr[$i] < $arr[2 * $i + 2]) {
                //交换根节点和右子树的值
                swap($arr, $i, 2 * $i + 2);
                // $temp = $arr[$i];
                // $arr[$i] = $arr[2 * $i + 2];
                // $arr[2 * $i + 2] = $temp;
                //检查右子树是否满足大顶堆的性质,如果不满足,则重新调整
                if ((2 * (2 * $i + 2) + 1 < $len && $arr[2 * $i + 2] < $arr[2 * (2 * $i + 2) + 1])
                || (2 * (2 * $i + 2) + 2 < $len && $arr[2 * $i + 2] < $arr[2 * (2 * $i + 2) + 2])) {
                    buildBigHeap($arr, $len);
                }
            }
        }
    }
    
    /**
     * 交换两个值
     * m n 为数组的下标
     */
    function swap(&$arr, $m, $n) {
        $temp = $arr[$m];
        $arr[$m] = $arr[$n];
        $arr[$n] = $temp;
    }
    

    三、大顶堆的排序过程

    将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值,如此反复执行,便能得到一个有序序列了。

    是不是对上面这一大段文字很头疼?其实排序过程用下面 4 步就能概括:
    第 1 步:先 n 个元素的无序序列,构建成大顶堆
    第 2 步:将根节点与最后一个元素交换位置,(将最大元素"沉"到数组末端)
    第 3 步:交换过后可能不再满足大顶堆的条件,所以需要将剩下的 n-1 个元素重新构建成大顶堆
    第 4 步:重复第 2 步、第 3 步直到整个数组排序完成。

    /**
     * 交换交换根节点和数组末尾元素的值
     */
    function adjustHeap(&$heap, $len) {
        $temp = $heap[0];
        $heap[0] = $heap[$len - 1];
        $heap[$len - 1] = $temp;
    }
    /**
     * 堆排序
     */
    function heapSort(&$arr) {
        $len = count($arr);
        for ($i = $len; $i > 0; $i--) {
            buildBigHeap($arr, $i);
            adjustHeap($arr, $i);
        }
    }
    
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