Python中元组、列表、字典的遍历和相互转化

一、元组，列表，字典的遍历

    1.1 元组的遍历

         元组的遍历借助 range() 函数，基本思想是通过元组的长度使用for循环进行遍历，代码如下：

 

1. fruits=("apple","banana","orange")

2. for i in range(len(fruits)):

3. print(fruits[i])

    * 注意：元组是无法进行重新赋值的，需要将元组进行转换后在进行重新赋值，如转换为list，下面会展示如何转换。

    1.2 列表的遍历

        列表的遍历可以直接使用for循环，也可以借助 range() 函数，代码如下：

 

1. #直接遍历

2. fruit_list = ['apple','banana','orange']

3. for fruit in fruit_list:

4. print(fruit)

5.  

6. #借助range()函数进行遍历

7. fruit_list = ['apple','banana','orange']

8. for i in range(len(fruit_list)):

9. print(fruit_list[i])

    1.3 字典的遍历

        字典的遍历主要借助于字典中的key值，代码如下：

 

1. fruit_dict = {'apple':1, 'banana':2, 'orange':3}

2. for key in fruit_dict:

3. print(fruit_dict[key])

 

    上面介绍的是这三者最简单的遍历方法，还有其他的遍历方法没有涉及到，当然，无论怎么变化，都可以使用这几种方法进行处理。

二、元组，列表，字典之间的转换

    这三者之间的转换并不复杂，但字典的转换由于有key的关系，因此其他二者不能转换为字典 。

    2.1 对元组进行转换

    

 

1. fruits = ('apple','banana','orange')

2.  

3. #元组转换为列表：

4. list(fruit)

5.  

6. #元组不能直接转换为字典，附：

7. #元组转换为字符串：

8. fruits.__str__()

     

    2.2 对列表的转换

    

 

1. fruit_list = ['apple','banana','orange']

2.  

3. #列表转换为元组：

4. tuple(fruit_list)

5.  

6. #列表不能直接转换为字典，附：

7. #列表转换为字符串：

8. str(fruit_list)

    2.3 对字典的转换

        可以使用函数 tuple() 和 list() 将字典转换为元组和列表，但要注意的是，这里的转换后和之前的元素顺序是不同的，因为字典类似于散列，列表     类似于链表，元组类似于列表只是元素无法改变，所以，要把散列转换为链表而顺序不变是不可行的。但可以借助于有序字典OrderedDict，有序字     典是字典的子类，它可以记住元素添加的顺序，从而得到有序的字典。有序字典这里就不深入探讨，给出普通字典的例子参考，代码如下：

 

1. fruit_dict = {'apple':1, 'banana':2, 'orange':3}

2.  

3. #将字典的key转换为元组:

4. tuple(fruit_dict)

5. #将字典的value转换为元组:

6. tuple(fruit_dict.value())

7.  

8. #将字典的key转换为列表:

9. list(fruit_dict)

10. #将字典的value转换为列表:

11. list(fruit_dict.value())

12.  

13. #附：

14. #将字典转换为字符串：

15. str(fruit_dict)

    2.4 附：对字符串的转换

        要将字符串转换为指定的数据结构，那么字符串就必须符合指定数据结构的格式，并借助于 eval() 函数

 

1. #将字符串转换为元组：

2. str = "(1,2,3)"

3. tuple(eval(str))

4. #将字符串转换为列表：

5. str = "(1,2,3)"

6. list(eval(str))

7. #将字符串转换为字典：

8. str = "{'a':1 ,'b',2}"

9. eval(str)

 

    上面只是对Python3种常见的数据结构进行的比较浅显的总结，还有还多知识需要学习，忙完这一阵再进行相关的整理。

--------------------- 本文来自 nielinqi520 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/nielinqi520/article/details/82356462?utm_source=copy