redis 的使用很普遍，如果你没有使用过 redis，都不好意思说自己是开发界的老司机。今天又到了知识普及时间。
聊到 redis，首先想到的是它的老表--Memcached。那么相比较它的老表，redis 有哪些闪光点呢？
1、持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
3、支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。
5、支持实物。
当然，这些也可以看做 redis 的优点。除了这些，被大家熟知的就是--快。对滴，就是快，redis 是一个快男，但是有时候快并不一定坏事。
redis 优点
1、速度快。
2、支持丰富数据类型: String ，List，Set，Sorted Set，Hash 。
3、丰富的特性。如订阅发布 Pub / Sub 功能、key 过期策略等。
4、持久化存储。
redis 缺点
1、过于依赖内存。
2、redis是单线程的，单台服务器无法充分利用多核服务器的CPU。
redis 是如何让自己变成快男的呢？
1、纯内存操作。
2、单线程，避免频繁上下文切换。
3、采用了非阻塞I/O多路复用机制。
4、使用底层模型不同，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。（有钱真的可以为所欲为，自给自足。）
redis 使用久了，不可避免的会暴露出一些问题。小场面，不要慌，一切困难都是纸老虎，干就完了。
1、缓存穿透
- 恶意攻击，查询数据库中不存在的数据（未记录缓存）
- 方案：
1、利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到锁，则休眠一段时间重试。
2、用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前，先加载缓存)操作。
3、提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，比如，利用布隆过滤器，内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出，请求所携带的Key是否合法有效。如果不合法，则直接返回。
2、缓存雪崩
- 缓存同一时间大面积的失效，这个时候又来了一波请求，结果请求都怼到数据库上，从而导致数据库连接异常。
- 方案：
1、缓存时间加随机数，设置不同有效期，避免同时失效。
2、分布式部署，数据分散在不同的redis和数据库。
3、永不过期（不建议）
3、缓存击穿
- 单一 key 非常热点，失效后直接请求数据库。
- 方案：
1、永不过期
2、互斥锁
4、redis 和数据库双写一致性问题
- 分布式常见问题。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。
- 方案：首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。
5、redis 并发竞争 key 问题。
- 同时有多个子系统去set一个key。
- 方案：
1、redis 事物机制，不适用 redis 集群（可能多个 key 不存储在一个 redis-server 上）。
2、(1)如果对这个key操作，不要求顺序
这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作即可，比较简单。
(2)如果对这个key操作，要求顺序
假设有一个key1,系统A需要将key1设置为valueA,系统B需要将key1设置为valueB,系统C需要将key1设置为valueC.
期望按照key1的value值按照 valueA-->valueB-->valueC的顺序变化。这种时候我们在数据写入数据库的时候，需要保存一个时间戳。假设时间戳如下
系统A key 1 {valueA 3:00}
系统B key 1 {valueB 3:05}
系统C key 1 {valueC 3:10}那么，假设这会系统B先抢到锁，将key1设置为{valueB 3:05}。接下来系统A抢到锁，发现自己的valueA的时间戳早于缓存中的时间戳，那就不做set操作了。以此类推。
其他方法，比如利用队列，将set方法变成串行访问也可以。总之，灵活变通。
redis 过期策略及内存淘汰机制
以下完全复制来的，博主写的已经非常好了，不需要再修饰了，哈哈哈。
分析:
这个问题其实相当重要，到底redis有没用到家，这个问题就可以看出来。比如你redis只能存5G数据，可是你写了10G，那会删5G的数据。怎么删的，这个问题思考过么？还有，你的数据已经设置了过期时间，但是时间到了，内存占用率还是比较高，有思考过原因么?
回答：
redis采用的是定期删除+惰性删除策略。
为什么不用定时删除策略?
定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下，CPU要将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略.。
定期删除+惰性删除是如何工作的呢?
定期删除，redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis岂不是卡死)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。
于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除。
采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?
不是的，如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。
在redis.conf中有一行配置
# maxmemory-policy volatile-lru该配置就是配内存淘汰策略的(什么，你没配过？好好反省一下自己)
1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。应该没人用吧。
2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。
3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。应该也没人用吧，你不删最少使用Key,去随机删。
4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐
5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。依然不推荐
6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。不推荐
ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。
老规矩，遇到好的文章要分享。
https://mp.weixin.qq.com/s/gEU8HtsQNPXY8bzkK-Qllg