基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为基准数pivot。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到pivot的右边，”小于或等于它的数全放到pivot的左边“。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
难点在第2步：找到pivot的位置。pivot理解成中间值，是数列的中间某位置上。pivot左边的数小于它，pivot右边的数大于它。
实现：从左右两端开始挑毛病，不符合自己标准的放到对方的队伍中。在步骤1中取数列左边第一个数作为pivot,此时左一的状态是“空位”的，从最右边开始找不大于pivot的数，放到左边空位。此时，最右边的位置空着了，从左边找不小于pivot的数，放到最右边。左边有空位了，再从右边剩下的位置找小于pivot的数...... 当左右遍历相遇时，就是pivot的位置了！
发明算法的人是如何想到的，我们就不用研究了，能用代码实现它，就够了。
1 void quick_sort(int s[],int l,int r) 2 { 3 if(l < r) 4 { 5 int i = l,j = r, pivot= s[l]; 6 7 while(i < j)//当i=j时，即是pivot的位置 8 { 9 while(i < j && s[j] >= pivot) 10 j--; 11 if(i < j) 12 s[i++] = s[j]; 13 14 while(i < j && s[i] < pivot) 15 i++; 16 if(i < j) 17 s[j--] = s[i]; 18 } 19 s[i] = pivot; 20 quick_sort(s, l, i-1); 21 quick_sort(s, i+1, r); 22 } 23 24 25 }
优化：
1. 步骤1 中基准pivot的选取，可以用“三数取中”法。即数列的左端，右端，中间三个数取中间大小的。
2. 数组元素个数少时，最好用直接插入排序。
未完待续。。。。。。