当数据量大（10W单位级）的时候，join的优势，会被单表查询超过。
以下是两张表单查和两张表联查的时间对比，同时，这样的记录有局限性的。
一、数据量少时：
单表查：
表一：显示行 0 - 2 ( 3 总计, 查询花费 0.0010 秒)
表二：显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0090 秒)
联表查：
显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0115 秒)
二、数据量较多时（与上面的表不同）：
单表查：
表一：显示行 0 - 29 ( 6,001 总计, 查询花费 0.0010 秒)
表二：显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0165 秒)//根据表一信息请求表耳
联表查：
显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0010 秒)//字段提取量少
索引优化、语句优化都做了。同时，以小数据集去驱动大数据集的联查思路，且以上结果是多次操作中抽取出的耗时。