Reids的种淘汰策略：
- noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。 大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL )。
- allkeys-lru: 所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
- volatile-lru: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
- allkeys-random: 所有key通用; 随机删除一部分 key。
- volatile-random: 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。
- volatile-ttl: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。既可以在 redis.conf 文件中设置, 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。
例如, 要设置 100MB 的内存限制, 可以在 redis.conf 文件中这样配置：
maxmemory 100mb
当内存使用达到最大限制时, 如果需要存储新数据, 根据配置的策略(policies)的不同, Redis可能直接返回错误信息, 或者删除部分老的数据。
策略选择：
- 如果分为热数据与冷数据, 推荐使用 allkeys-lru 策略。 也就是, 其中一部分key经常被读写. 如果不确定具体的业务特征, 那么 allkeys-lru 是一个很好的选择。
- 如果需要循环读写所有的key, 或者各个key的访问频率差不多, 可以使用 allkeys-random 策略, 即读写所有元素的概率差不多。
- 假如要让 Redis 根据 TTL 来筛选需要删除的key, 请使用 volatile-ttl 策略。
volatile-lru 和 volatile-random 策略主要应用场景是: 既有缓存,又有持久key的实例中。 一般来说, 像这类场景, 应该使用两个单独的 Redis 实例。
值得一提的是, 设置 expire 会消耗额外的内存, 所以使用 allkeys-lru 策略, 可以更高效地利用内存, 因为这样就可以不再设置过期时间了。
参考链接：配置Redis作为缓存（六种淘汰策略） https://www.cnblogs.com/jxxblogs/p/12248270.html