前言：[數據刪除]
來源：題解
不發題面了
首先我们来分析题目，“每个垃圾都可以用来吃或堆放”，浓浓的透露出一个背包气息。我们可以类比背包问题的放或不放。于是dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]描述为处理前i个物品的某状态j,那么状态j代表什么呢？
我们可以继续分析题目并使用排除法分析题目，我们需要求的答案是时间，于是很自然而然的想到j描述高度或生命，而dp数组存放时间。很显然，这样状态既不完整，也写不出转移方程。而且dp数组存的是当前状态下最大或最小的价值，似乎也不满足。
这时候我们发现，有4个值可能成为状态，高度，生命，物品和时间，难道要dp三维的吗？
再分析题目，每个垃圾都有一个下落的时间，奶牛一定是在垃圾丢下来的时间就处理垃圾的（可以得出这样的最优的），那么物品就可以和时间关联起来了。这时候，我们可以把时间仅仅当作干扰量给剔除了。
需要注意的是，物品的使用顺序并不是随意的，必须按它们下落的时间顺序来先后处理。（这里排一下序即可）
那么j代表什么呢？
一下子我们并不能得出答案。先尝试dp[i][j]代表前i件物品处理后在j血量时达到的最大高度。
值得一提的是，j血量表示奶牛在暂时不考虑时间时所得到的最大血量
据说这个是叫离线
试着写一下它的状态转移方程
dp[i][j]=max(dp[i−1][j]+trash[i].h,dp[i−1][j+trash[i].c])
发现这是对的，然而我们再想想，在关于j的一重循环里面，对j的取值我们似乎并不好判断，甚至要枚举很大。
所以我们再尝试讨论dp[i][j]代表前i件物品处理后在h高度时达到的最大血量。
状态转移
dp[i][j]=max(dp[i−1][j]+trash[i].c,dp[i−1][j−trash[i].h])
发现这样也是对的，而且j枚举起来也比较方便，于是我们选择这种算法。
重要内容：分析 i,j 代表什么：
按時間順序排序然後依次轉移，時間數值不固定或者比較大不太好做階段，而且會有很多浪費，所以用前 i 個物品轉移，轉移時在判可行性，處理掉了時間，
只剩 血量，高度兩維，在考慮怎麼分配，如果用血量做第二維的話數值仍然不確定而且可能很大，於是嘗試交換，對於能否活下來在最後找解的時候在判斷。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int d,g; struct node{ int t,h,f; }e[101]; int f[101][1001];//i個物品j高度的最大血量（重要 bool cmp(node a,node b) { return a.t<b.t; } int main() { scanf("%d%d",&d,&g); for(int i=1;i<=g;i++){ scanf("%d%d%d",&e[i].t,&e[i].f,&e[i].h); } sort(e+1,e+1+g,cmp); f[0][0]=10;//初值 for(int i=1;i<=g;i++) for(int j=0;j<=d;j++){ if(f[i-1][j]>=e[i].t)//如果上一個狀態的血量夠用 f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]+e[i].f);//吃 if(j>=e[i].h&&f[i-1][j-e[i].h]>=e[i].t)//如果可以從前一個更低的高度加上這個物品的高度，並且能堅持到下一個垃圾 f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-e[i].h]);//填 } int maxh=0,maxt=0,i; for(i=1;i<=g;i++){ for(int j=0;j<=d;j++){ if(f[i][j]-e[i].t>=0)//一定要判狀態能否使用 maxh=max(maxh,j);//更新最高高度 maxt=max(maxt,f[i][j]);//每次都要更新最長時間 } if(maxh>=d)break; } if(maxh>=d)printf("%d",e[i].t); else printf("%d",maxt); }