Python-05知识-03Python数据类型场景分析

Python-05 知识-03Python 数据类型场景分析

tags: Python 基础知识 数据类型 2020 年 01 月

数据类型应用场景

字典

字典应用场景

# 使用多个键值对,存储物体相关信息-描述更复杂数据信息
{'name':'赵三', 'qq':'12345'}

# 多字典放置列表中,存储相同物体信息。
[
    {'name':'赵三', 'qq':'12345'},
    {'name':'张三', 'qq':'123456'}
]

# 字典Json化,便于前后台传递
In [3]: import json
In [4]: json.dumps(a)
Out[4]: '[{"name": "\u8d75\u4e09", "qq": "12345"}, {"name": "\u5f20\u4e09", "qq": "123456"}]'

列表

列表应用场景

# 1.列表存储相同类型的数据

# 2.通过迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

# 作为自动组包/解包的默认类型
a, b = (20,30)
In [2]: c=[2,3]                                                                                                                                 fined
In [6]: a=[1,2,*c]
In [7]: a
Out[7]: [1, 2, 2, 3]

# 用于排序，汇总等等 

# 用于列表推导式等

元组

元组应用场景

# 功能类似于列表

# 保护列表数据,避免修改



# 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)

集合

集合应用场景

In [8]: a
Out[8]: [1, 2, 2, 3]
# 数据去重
In [10]: b = set(a)
In [12]: b
Out[12]: {1, 2, 3}
# 保证元素唯一性
In [13]: b.add(3)
In [14]: b
Out[14]: {1, 2, 3}

布尔值

布尔应用场景

# 设置Flag,控制程序走向