正则小结

1、元字符
  [拥有特殊含义的元字符]
  d -> 匹配一个0-9的数字,相当于[0-9],和它相反的是D ->匹配一个除了0-9的任意字符
  w -> 匹配一个0-9、a-z、A-Z、_的数字或字符,相当于[0-9a-zA-Z_]
  s -> 匹配一个空白字符(空格、制表符...)
   -> 匹配一个单词的边界
  	 -> 匹配一个制表符
  
 -> 匹配一个换行
  . -> 匹配一个除了
以外的任意字符
  ^ -> 以某一个元字符开头
  $ -> 以某一个元字符结尾
   -> 转移字符
  x|y -> x或者y的一个
  [xyz] -> x、y、z中的任意一个
  [^xyz] -> 除了xyz中的任意一个字符
  [a-z] -> 匹配a-z中的任意一个字符
  [^a-z] -> 匹配除了a-z中的任意一个字符
  () -> 正则中的分组

  注意:
  1)关于[]
    a、[+] ->中括号中出现的所有字符都代表的是本身的意思
    b、[12-65] ->这个不是12-65而是1/2-6/5三者中的一个

  2)关于()
    a、分组的作用是改变默认的优先级,例如:/^18|19$/,181、189、119、819、1819...都符合,而不是我们认为的18或19,但是改成/^(18|19)$/就是单纯的18或19了
    b、可以在捕获大正则匹配的内容同时,把分组匹配的内容也进行捕获->分组捕获
    c、分组引用,例如:/^(d)(w)21$/,这里的2是和第二个分组出现一模样的内容,1是和第一个分组出现一模一样的内容,例如:"0aa0"就符合了


  [代表数量的量词元字符]
  * -> 0到多个
  + -> 1到多个
  ? -> 0到1个
  {n} -> 出现n次
  {n,} -> 出现n到多次
  {n,m} -> 出现n到m次

  注意:
  1)关于?的几种情况
    a、放在非量词元字符后面,代表出现0-1次
    b、放在量词元字符后面,代表取消捕获时候的贪婪性,例如:reg=/d+/; reg.exec("2015") -> "2015" 但是如果正则这样写 reg=/d+?/; reg.exec("2015") -> "2"
    c、在分组开头加?:,代表当前的分组只是匹配不进行捕获,例如:/^(?:d+)$/
    d、在分组开头加?=,正向预查,例如:/^abcdef(?=1|2)$/ 只有"abcdef1"和"abcdef2"才符合
    e、在分组开头加?!,负向预查,例如:/^abcdef(?!1|2)$/ 除了"abcdef1"和"abcdef2"不符合,其他的只要是"abcdef(任何的东西)"都符合

  [代表本身意思的元字符]
  除了以上的,在字面量方式中,我们出现的其他任意字符代表的都是自己本身的意思
  var num=12;
  var reg=/^w"+num+"$/; ->这里"+num+"不是把变量的值拼接,而这里的不管是"还是+都是元字符
  ->对于需要拼接字符串和变量的方式我们只能使用实例方式创建正则

2、修饰符
  i -> ignoreCase 忽略字母的大小写
  g -> global 全局匹配 (加上g可以解决正则捕获时候的懒惰性)
  m -> multiline 多行匹配

3、项目中常用的正则
  1)有效数字的
  var reg=/^[+-]?(d|([1-9]d+))(.d+)?$/;

  var reg = /^[+-]?(d|([1-9]d+))(.d+)?(px|pt|em|rem)$/;

      reg = /^(width|height|top|left|right|bottom|((margin|padding)(Left|Top|Right|Bottom)?))$/;

  2)邮箱的
  var reg = /^w+((-w+)|(.w+))*@[A-Za-z0-9]+((.|-)[A-Za-z0-9]+)*.[A-Za-z0-9]+$/;

  3)电话的
  var reg = /^1d{10}$/;

  4)年龄在18-65之间的
  var reg = /^((18|19)|([2-5]d)|(6[0-5]))$/;

  5)中文姓名
  var reg = /^[u4e00-u9fa5]{2,4}$/;

  6)身份证
  var reg = /^(d{6})(d{4})(d{2})(d{2})(?:d{2})(d)(?:d|X)$/;
  //-> 12828(省市县) 1990(年) 12(月) 04(日) 06 1(奇数是男偶数是女) 7(数字或者X)

4、正则的匹配
  reg.test([string]) ->true就是匹配成功  false->匹配不成功

5、正则的捕获
  1)reg.exec([string])
    -> 首先去匹配,匹配成功在捕获,返回的是一个数组; 如果匹配不成功返回的是null;
    -> 正则的捕获即懒惰又贪婪
    -> 解决懒惰性 在正则的末尾增加全局修饰符g
    -> 解决贪婪性 在量词后面加?


后续还有*********************************************