Day22 常用模块01

1. collections模块
collections模块主要封装了⼀些关于集合类的相关操作. 比如, 我们学过的Iterable,
Iterator等等. 除了这些以外, collections还提供了⼀些除了基本数据类型以外的数据集合类
型. Counter, deque, OrderedDict, defaultdict以及namedtuple 

class Animal:
    pass

from collections import Iterable, Iterator
lst = []
print(isinstance(lst, Iterable))   #  True
print(isinstance(lst, Iterator))   # False

# 计算字符串中每个字符出现的次数
s = "abcdefadsfasfasdfbadsfasdbfdasfdas" # 可迭代
dic = {}
for c in s:
    dic[c] = dic.get(c, 0) + 1
print(dic)

from collections import Counter # 引入模块, 计数器
c = Counter(s)  # 和字典差不多
print(c)

from collections import Counter 

lst = ["周杰伦", '周杰伦', "王力宏", "大阳哥", "大阳哥", "刘伟", "刘伟"]
c = Counter(lst)
print(c)    # 建一个Counter对象

print(c['s'])   # 用起来和字典一样

# deque 双向队列

from collections import deque
d = deque()  # 创建双向队列, 左右都能添加删除的列表
d.append("李茶的姑妈") # 默认在右侧添加
d.append("无双")
d.append("影")
d.append("找到你")
#让悲伤逆流成河, 理查的姑妈, 无双, 影, 找到你
print(d)
d.appendleft("让悲伤逆流成河") # 左侧添加
print(d)

#
print(d.pop()) # 从右边删除
print(d.pop()) # 从右边删除
print(d.popleft()) # 从左边删除
print(d.pop()) # 从右边删除
print(d)

# namedtuple 命名元组

from collections import namedtuple

po = namedtuple("Point", ["x", "y"])    # 定义了简单的类-lambda
p = po(1, 2)     # 命名元组
print(p)　　# Point(x=1, y=2)

# 效果等同于
class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


p = Point(1, 2)　　

# OrderedDict
# 旧算法中字典是无序的.在py3.6以上使用的是新算法. 来自于pypy. 节约20-30%内存
d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print(d)

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict({"a" : 1, "b": 2, "c": 3})
print(od)     # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od.get("b")) 
print(od["b"])    # 和字典一样用

# defaultdict
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list) # {} list() 必须是callable
d['刘伟'] = "奥特曼"
print(d['小怪兽']) # 当key不存在的时候. 返回默认值.其实就是callable()
print(d['小哥哥'])

from collections import defaultdict
lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
dic = {}
for el in lst:
    if el > 66:
        dic.setdefault("key1", []).append(el)
    else:
        dic.setdefault("key2", []).append(el)
print(dic)

lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
dd = defaultdict(list)
for el in lst:
    if el > 66:
        dd['key1'].append(el)
    else:
        dd['key2'].append(el)
print(dd)

2. queue队列 stack栈
队列: 先进先出.  First In First Out  FIFO
栈: 先进后出.  First In Last Out  FILO

import queue
q = queue.Queue() # 创建队列
q.put("刘伟") # 放入元素
q.put("大阳哥")
q.put("吴佩琪")

print(q.get())  # 获取元素
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get()) # 阻塞了. 在等下一个元素, input()

# 堆栈
class StackFullError(Exception):
    pass

class StackEmptyError(Exception):
    pass

class Stack:
    def __init__(self, size):
        self.index = 0
        self.size = size
        self.lst = []

    def put(self, el):
        if self.index < self.size:
            self.lst.insert(self.index, el)
            self.index += 1
            return self.lst
        else:
            raise StackFullError('the stack is full!')

    def pop(self):
        if self.index > 0:
            self.index -= 1
            return self.lst[self.index]
        else:
            raise StackEmptyError('the stack is empty!')

# 使用
# 实例化
# s = Stack(5)
# s.put('馒头1')
# s.put('馒头2')
# s.put('馒头3')
# s.put('馒头4')
# s.put('馒头5')
# # s.put('馒头6')  # 报错,堆栈已满
#
# print(s.pop())
# print(s.pop())
# print(s.pop())
# print(s.pop())
# print(s.pop())
# # print(s.pop())    # 报错,堆栈已空

s = Stack(2)
s.put('馒头1')        # 放一个,拿一个
print(s.pop())
s.put('馒头2')
print(s.pop())
s.put('馒头3')
print(s.pop())
s.put('馒头4')
print(s.pop())
s.put('馒头5')
print(s.pop())
s.put('馒头6')
print(s.pop())

3. time 时间模块(重点)
自己的模块不要和python的模块冲突(名称不要相同)

# 在这里之前。 很多模块已经导入进内存了。 自己的模块不要和python的模块冲突.
import sys
import builtins
print(sys.path) # 搜索模块的路径, django . flask
print(sys.modules.keys())
sys.path.clear() # 寻找模块的路径给删了. 但是。 内存里的面的模块还在
import json # 这里会报错.
import os

import time
print(time.time()) # 当前系统时间 1538970854.5946708 float 时间戳. 给机器用的.数据库有的时候存储的是时间戳
# 以 1970-01-01 00:00:00 原点. 每一秒一个数字.

# 时间格式 格式化时间
print(time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")) # 给人看的.

# 结构化时间
print(time.localtime())  # 用来计算的.


# 18888888888 时间戳 -> 格式化时间
# 把时间戳转化成结构化时间
f = 18888888888
st = time.localtime(f)
print(st)
# # 格式化结构时间
t = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", st) # f: format 格式化
print(t)

# 用户输入了一个时间 2018-09-08 11:22:36   - 存储 时间戳
# 先把格式化时间转化成结构化时间
s = "2018-09-08 11:22:36"
st = time.strptime( s , "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # p:parse 转换
t = time.mktime(st) #  转化成时间戳 1536376956
print(t)


print(time.asctime())

# sleep()
import time
while 1:
    s = time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)
    print(s)
    time.sleep(1)

⽇期格式化的标准:
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m ⽉份（01-12）
%d ⽉内中的⼀天（0-31）
%H 24⼩时制⼩时数（0-23）
%I 12⼩时制⼩时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的⽉份名称
%B 本地完整的⽉份名称
%c 本地相应的⽇期表示和时间表示
%j 年内的⼀天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U ⼀年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W ⼀年中的星期数（00-53）星期⼀为星期的开始
%x 本地相应的⽇期表示
%X 本地相应的时间表示
%z 当前时区的名称
%% %号本身

4. random

import random

print(random.random()) #  0-1小数  
print(random.uniform(1, 3)) # 1-3之间的小数

print(random.randint(1, 36)) # [1,36]随机整数
print(random.randrange(1, 5, 3)) # [1, 5) 步长是3


print(random.choice(["马化腾", ["倚天屠龙记", "天龙八部", "射雕"], "张无忌", "周伯通", "刘伟"])) # 随机选一个
print(random.sample(["鱼香肉丝", "宫保鸡丁", "大猪蹄子", "胡辣汤"], 2))  # 随机选n个
print(random.sample(list(range(1,37)), 7))  # 36选7


lst = [1,2,3,4,5,5,6,7,8,9,]
random.shuffle(lst) # 洗牌
print(lst)

5. os, sys

import os

# 创建多级目录
# os.makedirs("a/b/c/d/e/f/g")
# os.removedirs("a/b/c/d/e/f/g") # 空目录可以删除. 非空的不能删

os.system("dir") # 执行命令
ret = os.popen("dir").read() # 执行命令返回结果  显示当前目录下的所有文件
print(ret)

print(os.getcwd())    # 获取当前目录名

print(os.path.split(r"D:python学院s16第一阶段day08 文件操作video"))  # 将path分割成⽬录和⽂件名⼆元组返回
print(os.path.exists(r"D:python学院s16第一阶段day08 文件操作video12312312312321"))  # False 没有这个文件

print(os.name)  # nt NT windows平台

import sys
# print(sys.version)
print(sys.path) # 获取系统搜索模块的路径
sys.path.clear() # 应该是没了的.

#

print(sys.platform)

#
print(sys.argv)  # 在运行的时候给python传递的信息.
ip = sys.argv[1]
username = sys.argv[2]
password = sys.argv[3]

print(ip)
print(username)
print(password)

# 在文件夹中创建文件
import os
os.makedirs('glance/api')
os.makedirs('glance/cmd')
os.makedirs('glance/db')
l = []
l.append(open('glance/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/policy.py','w'))
l.append(open('glance/api/versions.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/manage.py','w'))
l.append(open('glance/db/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/db/models.py','w'))
map(lambda f: f.close(), l)
print(l) # l列表中的是句柄

os.rmdir()只能删除空文件夹, os.remove()只能删除文件,不能删除文件夹  区分开,不要混淆 

所有和操作系统相关的内容都在os模块
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可⽣成多层递归⽬录
os.removedirs('dirname1') 若⽬录为空，则删除，并递归到上⼀级⽬录，如若也为空，则删
除，依此类推
os.mkdir('dirname') ⽣成单级⽬录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空⽬录，若⽬录不为空则⽆法删除，报错；相当于shell中
rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定⽬录下的所有⽂件和⼦⽬录，包括隐藏⽂件，并以列表⽅式
打印
os.remove() 删除⼀个⽂件
os.rename("oldname","newname") 重命名⽂件/⽬录
os.stat('path/filename') 获取⽂件/⽬录信息
os.system("bash command") 运⾏shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运⾏shell命令，获取执⾏结果
os.getcwd() 获取当前⼯作⽬录，即当前python脚本⼯作的⽬录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本⼯作⽬录；相当于shell下cd
# os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成⽬录和⽂件名⼆元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的⽬录。其实就是os.path.split(path)的第⼀个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的⽂件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第⼆个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是⼀个存在的⽂件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是⼀个存在的⽬录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第⼀个绝对路径之前的参数
将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的⼤⼩
# 特殊属性:
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符， win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使⽤的⾏终⽌符， win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep 输出⽤于分割⽂件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使⽤平台。 win->'nt'; Linux->'posix'

os.stat() 属性解读:
stat 结构:
st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的⽤户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通⽂件以字节为单位的⼤⼩；包含等待某些特殊⽂件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后⼀次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在
其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参⻅平台的⽂档）。

所有和python解释器相关的都在sys模块.
sys.argv 命令⾏参数List，第⼀个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使⽤PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称

Counter补充

# 6、车牌区域划分，给出一下车牌和地点信息对照，请根据车牌信息，分析出各省的车牌持有数量。
# cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B8989M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']
# locations = {'沪': '上海', '京': '北京', '黑': '黑龙江', '鲁': '山东', '鄂': '湖北', '湘': '湖南'}
# dic = {}
# lst = []
# for el in cars:
#     lst.append(el[0])
#
# for el in lst:
#     dic[locations[el]] = dic.get(locations[el], 0) + 1
#
# print(dic)

from collections import Counter
cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B8989M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']
locations = {'沪': '上海', '京': '北京', '黑': '黑龙江', '鲁': '山东', '鄂': '湖北', '湘': '湖南'}
lst = []
for el in cars:
    lst.append(locations[el[0]])
print(Counter(lst))