Python的学习之旅———logging模块

日志模块的级别

critical=50
error=40
warning=30
info=20
debug=10
notset=0

import logging #默认的日志级别是：warning，默认的输出目标是：终端

logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warn123')
logging.error('error')
logging.critical('critical')

logging模块的主要部分

1logger=logging.getLogger()  l

ogger：日志对象，logging模块中最基础的对象，用logging.getLogger(name)方法进行初始化，name可以不填。通常logger的名字我们对应模块名，如聊天模块、数据库模块、验证模块等。

2 Handler 对象

3 Formatter

4 Filter

import logging
#一：Logger对象：负责产生日志信息
logger=logging.getLogger('root')


#二：Filter对象：略


#三：Handler对象：负责接收Logger对象传来的日志内容，控制打印到终端or文件
h1=logging.FileHandler('t1.log')
h2=logging.FileHandler('t2.log')
h3=logging.StreamHandler()


#四：formmater对象
#给文件
formatter1=logging.Formatter(
    '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)

#给终端
formatter2=logging.Formatter(
    '%(asctime)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)

#五：为handler对象绑定日志格式，设置日志级别
#给文件：绑定到Filehandler对象
h1.setFormatter(formatter1)
h2.setFormatter(formatter1)
#给终端：绑定到Streamhandler对象
h3.setFormatter(formatter2)

#设置日志级别
h1.setLevel(30)
h2.setLevel(30)
h3.setLevel(30)


#六：把h1,h2,h3都add给logger，这样logger对象才能把自己的日志交给他们三负责输出
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(20) #括号的数字一定要<=Hanlder对象的数字


#七：测试
# logger.debug('debug')
# logger.info('info')
# logger.warning('warn123') #30
# logger.error('error')
# logger.critical('critical')

 用法推荐:

使用字典配置的方法

将配置文件写成字典的形式.

使用 

导入logging

导入logging.config

将写好的字典传给logging.config.dicConfig()

配置字典

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

logging配置文件

 logger=logging.getLogger(name) 获取logger

此处的name对应的是字典中loggers选项 ,如下

 'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        # l1=logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        # l2=logging.getLogger('l1')拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
        'collect': {
            'handlers': ['collect', ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },

这个字典一个选项默认是空.这样你传入的参数可以使用name=__name__ 的形式传入参数.这么传入参数的逻辑是传入的参数

1 是'__main__' 或者是代码所在的文件名.无论哪种,在字典中都没有对应的值,logging模块做了一个判断,获取的是字典中' '的选项

2 传入的是字典中对应的名字 'collect'那就获取了对应的配置选项.