Python的学习之旅———re 模块正则表达式

#重复匹配：. [] ? * + {}

?:左边那个字符出现0次或1次

print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbbbb'))
print(re.findall('ab{0,1}','a ab abb abbb abbbbbb'))

*:左边那个字符出现0次或无穷次

print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb'))
print(re.findall('ab{0,}','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb'))

+:左边那个字符出现1次或无穷次

re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb')
re.findall('ab{1,}','a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb')

贪婪匹配：.*
print(re.findall('a.*b','a123b456b'))

非贪婪匹配：.*?
print(re.findall('a.*?b','a123b456b'))

分组：()

print(re.findall('<imag href="(.*)" />',
'<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />'))

只留下组内的内容

print(re.findall('<imag href="(?:.*)" />',
'<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />'))
| 管道符
print(re.findall('compan(?:ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

注意：

在python中使用正则表达式，会先被python式识别一次。（也就是会先消耗一次）

print(re.findall('a\\c','ac a12 a2c')) #'a\c'   所以要想多写两个
print(re.findall(r'a\c','ac a12 a2c')) #'a\c'

#为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
print(re.search('(([+-*/]*d+.?d*)+)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall('(([+-*/]*d+.?d*)+)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']

#看这个例子:(d)+相当于(d)(d)(d)(d)...,是一系列分组
print(re.search('(d)+','123').group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
print(re.findall('(d)+','123')) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
 对于这种情况 取了3次值 
分别是  ‘1’   ‘ 2’    ‘3’  
最后就显示了 3 这个数字