zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 专家质疑亚马逊面部识别技术:机器眼里女士皮肤黑就等于是男人

      

      从来源来说,本周硅谷洞察(原”硅谷密探“)的技术前沿精选呈现出一个很明显的特点:绝大多数都来自美国的顶尖高校,比如麻省理工学院、普林斯顿大学等。这些学校常年排名顶尖,除了毕业生在各行各业表现出色,和这些硕果累累的科研成果也有很大的关系。

      现在我们就来看看,都有哪些最新发现?他们对我们的生活,又会带来哪些可能的改变?

      北美高校

      普林斯顿大学:从实验室变成用手指般大小的芯片进行生物识别

      识别患者的病毒感染或诊断血液疾病通常需要实验室和熟练的技术人员。但普林斯顿大学的研究人员近期开发出一种新技术,希望用一根微芯片来取代复杂的实验室。这项研究意味着使用手持设备进行医疗诊断又向前迈出了重要一步。

      (图片来自普林斯顿大学官网,版权属于原作者)

      普林斯顿大学研究人员已经采用类似于个人计算机和移动电话中的硅芯片技术来充当生物传感器,从而替代实验室里复杂和庞大的光学仪器。“关键的想法是允许在现代芯片中使用复杂的光学系统”,电气工程系助理教授和项目负责人之一 Kaushik Sengupta 表示。

      这个新的检测传感器系统几乎与一粒盐一样小,制造成本远低于现有的诊断系统。普林斯顿大学透露,虽然需要做更多的工作,但研究人员希望这项技术能够成为药丸中包含的诊断系统或部署在智能手机上的诊断系统。尤其是降低成本后,也能适用于发展中国家。

      密歇根大学:为在儿童癌症中幸存的女孩恢复生育力提供希望

      白血病治疗通常会使女孩不能生育,但密歇根大学的研究人员在老鼠身上实验开发的程序是恢复她们生育能力的第一步。

      (原始的未成熟卵巢卵泡中有卵母细胞,可成熟为受精卵)

      卵巢卵泡是携带卵子并支持它们生长并变得可行的“巢穴”。 研究证明,通过在模仿卵巢环境的3D支架中用脂肪来源的成体干细胞包围卵泡,可显著提高卵泡发育成熟卵的速度。

      “一旦患者摆脱癌症并想要亲生孩子,我们希望能采用她们的卵巢卵泡在体外培养并为这些年轻的健康女性获得健康的卵子,”密歇根大学生物医学工程副教授 Ariella Shikanov 说。

      她所描述的方法,将卵泡存活率从不到 5% 巨幅增加到 42% 到 86% 之间。该研究最近发表在干细胞研究与治疗杂志上。虽然使用这种方法还有很长的路要走,但它将为许多人提供希望。

      密歇根大学:氢燃料电池:拥有50万种材料的数据库,研究人员将找到最佳选择

      下一代电动汽车到底能跑多远?这很可能取决于锂离子电池可以提供的电量上限。

      密歇根大学机械工程副教授 Don Siegel 的研究人员正在将竞争性电动汽车技术 —— 氢燃料电池 —— 的性能提升到新高度。

      氢燃料电池使用氢气作为燃料,利用氢氧反应发电, 唯一的“排放”是水。

      该技术一大限制是能在车上储存足够量的氢。研究已经确定了将更多氢气塞入称为金属有机框架(MOF)的小型储存结构中的方法,从而提高能量密度和汽车预计行驶里程。

      MOF是由与有机分子偶联的金属离子组成的设计材料,其多孔性使之成为最有希望储存氢的方法。研究人员将所有可用的近 50 万种 MOF 的信息收集到数据库中,再用高通量计算机模拟来搜索最具容量潜力的 MOF。  

      本周在 Nature Communications 上发布的三款 MOF 被命名为SNU-70、UMCM-9、和 PCN-610 / NU-100。

      AI 专家质疑亚马逊的面部识别技术  郑州不孕不育医院:http://yyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html/郑州不孕不育医院哪家好:http://yyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html/

      超过 25 名美国知名人工智能研究人员近日签署一封联名信,要求亚马逊停止向执法机构出售其面部识别技术,因为其技术对女性和有色人种有偏见。这些专家包括谷歌、Facebook、微软的研究者以及一名最近的图灵奖获奖者。

  • 相关阅读:
    ZCMU 暑期练习赛【识别】
    P1024 一元三次方程求解
    P1059 明明的随机数
    P2670 扫雷游戏
    ESP32手动搭建Arduino环境
    基于arduino的气象站
    序列归并
    结构体数组排序:1004 成绩排名 【pta】
    C语言:大数求和
    centos7 安装mongodb replica set 集群搭建
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sushine1/p/10681917.html
Copyright © 2011-2022 走看看