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  • Adobe逆天AI黑科技:美颜照克星,秒还原PS照片

      智东西6月17日消息,近日,Adobe为自家荣登“亚洲四大邪术”之一的Photoshop量身打造了一项新技术,可以短短的在几秒内,瞬间看穿大家精修美照的真实面貌,准确率高达99%。

      更令修图党们难以置信的是,这项技术竟然还能将照片不留情面地打回原形,看到大家最原始的样貌。

      如此不友好的技术,是由Adobe研究人员Richard Zhang、Oliver Wang以加州大学伯克利分校合作者Shengyu Wang、Andrew Owens博士和Alexei A. Efros教授。在研究期间,他们使用了由DARPA MediFor计划赞助的Photoshop面部感知液化(Face Aware Liquify)功能。

      虽然目前这项技术还在早期阶段,但对于被虚假照片长期困扰的广大网民们来说,也让他们看到了拥有火眼金睛的希望。

      一、99%概率正确识别面部液化痕迹

      这项研究,Adobe将重点放在了识别Photoshop的Liquify(液化)功能上。

      在用户们心中,Liquify可谓是支撑Photoshop成为“三大邪术之一”的一项重要功能,它能够调整人像的面部形状、五官以及改变面部表情。

      而Adobe最新的研究技术,能通过训练卷积神经网络(CNN),识别出人像照片中被Liquify修改过的痕迹,并用RGB流(改变像素的红色,绿色和蓝色值)显示出修改范围和程度。

      针对这项技术,许多用户调侃,一向以PS美颜著称的Photoshop竟然要反美颜了!要做机器学习训练,首先要建立海量的训练数据集。

      研究人员先是编写Photoshop脚本,从网上搜集数千张照片,并用Liquify功能将它们液化调整。但这还不够,他们特意聘请了一位艺术家,来专门对数据集中的照片进行一番修改。

      由于人类自身拥有的创造力优势,该艺术家对照片的修改部分大大拓宽了训练集,使其图像的多样性高于那些仅用软件合成的图像。

      研究人员还将训练集拆分成多个不同的子集,然后随机选择这些图片的子集来训练AI模型,以降低过拟合出现的可能。

      值得一提的是,研究人员通过这个过程产生的算法非常有效。

      当研究人员要求志愿者和算法分别对编辑过的照片样本进行识别时,志愿者有53%的几率能正确识别出被修改过的照片,而算法识别的正确率高达99%。

      更有意思的是,该算法还能针对PS照片提出修改建议,并将照片恢复到原始未编辑的状态。

      不过目前,Adobe表示这项技术只能用于被Photoshop处理过的照片,并且它也只能应用于人脸检测,无法识别其他修改范围。

      二、研究人员将进一步探索身体及皮肤编辑的鉴别技术

      针对这次最新的研究成果,Adobe表示目前还没有将它进行商业化的计划,并且这项技术尚处于早期阶段。该公司的发言人表示,这只是Adobe在更好地检测图像、视频、音频和文档操作方面的众多努力之一。

      研究人员表示,他们是第一次专门针对这类面部编辑手段进行研究,同时他们也将进一步创建能识别复杂变化手段的新技术,而这种复杂的变化手段还包括身体的修改和皮肤平滑等光度编辑。

      在恢复原始照片方面,加州大学伯克利分校的Alexei A. Efros教授表示,这听起来似乎是难以完成的,因为面部的几何形状变化有非常多的可能性。

      但是在研究过程中,算法可以查看低层次图像数据的组合,比如面部的变形和扭曲,以及像画面布局等更高层次的线索,目前这些方法看起来是有效的。

      同时,Adobe研究员Richard Zhang也曾表示,虽然瞬间恢复原始照片的技术离真正落地还很遥远,但是如今我们越来越难以信任自己在生活中消费的数字信息,因此Richard Zhang也期待着在能在这一研究领域进一步探索。  郑州不孕不育医院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院排行:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/

      目前来看,这项技术研究很有前景,但类似这样的工具并不能完全阻止虚假照片传播所造成的有害影响。它可以做到的,是让人们有能力分辨出哪些信息是虚假的,避免被其误导。  郑州不孕不育医院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院排行:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/

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