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  • 混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题代码解读+完整JAVA代码

      前两篇文章中,我们介绍了FJSP问题,并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的(很乱很烂的)代码进行简单解读。

      往期回顾:

      种群进化+邻域搜索的混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP)-算法介绍

      混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP)-禁忌搜索部分

      代码下载请关注公众号,后台回复【FJSPHA】即可,不包括【】

      代码框架

      

      代码分为5个包,第一部分Data为用到的各类结构,第二部分GA为GA部分+第一个TS,第三部分主函数,第四、五部分是两个TS。

      算例放置在input文件夹中,这里准备了Mk系列算例,Kacem系列算例和论文中的简单算例test.txt。

      Main

      算例输入:

      

      Main中还有一个输出为CSV的函数,需要一个jar包,已经放在下载链接里了,不需要的同学也可以删除。

      

      Data

      一堆乱七八糟的结构。这里简单讲一下Solution类和Graph类。

      Solution类中包含多个print函数,比较重要的包括绘制甘特图以及check解是否合法。

      

      operationMatrix是解的主题,存放某个工件的某道工序的开始、结束时间,所在加工机器。

      

      Graph类表示析取图。nodeList是每台机器上的node。其中起始点、终止点我单独提取出来设置了两个类。Graph中还包含了获取critical path的DFS和update starting time & end time的Bellman算法。

      

      GA

      MyHybridAlgorithm类是GA的主函数。小编在实现的时候进行了多种测试,比如迭代的noImprove次数达到limit时进行扰动:

      

      选择哪种Tabu:

      

      读者在阅读的时候请自己注意。

      算法相关的参数我都做了初始化,请自行查找修改:

      

      交叉、变异等操作包含在ChromosomeOperation类中,计算适应度的函数在CaculateFitness类中,TabuSearch1类是基于编码的tabu,这里都不多展示了。

      NeighbourSearch

      这个包包含的是基于析取图的tabu。NeighbourAlgorithms类相当于Main,包含解转化为图的函数:

      

      TabuSearch2类为tabu主函数。NeighbourGraph类存放析取图邻域搜索产生的解。

      DeleteNeighbourGraph类为析取图中暂时去掉某个点后的情况,PM、PJ、SM、SJ代表precede、succeed、machine、job四条边对应的点,deleteNode为删去的点。

      

      其中还有findLandR位置的二分查找函数,insert时的估值函数:

      

      

      NeighbourSearch2

      这个包为第三个基于甘特图的tabu。

      RTS类为tabu的主函数。解通过:ArrayList> 的形式表示。

      replan函数中包含了在甘特图上进行swap操作后更新解的方法,有详细注释: 郑州哪个医院看男科好http://www.zztjnk.com/

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      总结

      到这里已经大致梳理了一遍代码,但其中还有很多细节没有讲到,包括很多东西实现的不好,欢迎随时和我交流。

      由于是自己研究时写的代码,其中很多东西会比较乱,但是代码中做了很多注解,仔细阅读应该能看得懂的!

      下载的压缩包里包括我学习过程中看过的大部分文献,包括主要参考的文献,大家可以进一步阅读研究。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sushine1/p/13475814.html
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