zoukankan      html  css  js  c++  java
  • java下Class.forName的作用是什么,为什么要使用它

    转载地址:http://hi.baidu.com/zhengguobest/blog/item/13adc2fcdd422082b901a086.html

    Class.forName(xxx.xx.xx) 返回的是一个类

    首先你要明白在java里面任何class都要装载在虚拟机上才能运行。这句话就是装载类用的(和new 不一样,要分清楚)。 

    至于什么时候用,你可以考虑一下这个问题,给你一个字符串变量,它代表一个类的包名和类名,你怎么实例化它?只有你提到的这个方法了,不过要再加一点。 
    A a = (A)Class.forName("pacage.A").newInstance(); 
    这和你 
    A a = new A(); 
    是一样的效果。 

    关于补充的问题 
    答案是肯定的,jvm会执行静态代码段,你要记住一个概念,静态代码是和class绑定的,class装载成功就表示执行了你的静态代码了。而且以后不会再走这段静态代码了。

    Class.forName(xxx.xx.xx) 返回的是一个类 
    Class.forName(xxx.xx.xx);的作用是要求JVM查找并加载指定的类,也就是说JVM会执行该类的静态代码段

    动态加载和创建Class 对象,比如想根据用户输入的字符串来创建对象 
    String str = 用户输入的字符串 
    Class t = Class.forName(str); 
    t.newInstance();

     在初始化一个类,生成一个实例的时候,newInstance()方法和new关键字除了一个是方法,一个是关键字外,最主要有什么区别?它们的 区别在于创建对象的方式不一样,前者是使用类加载机制,后者是创建一个新类。那么为什么会有两种创建对象方式?这主要考虑到软件的可伸缩、可扩展和可重用 等软件设计思想。 

    Java中工厂模式经常使用newInstance()方法来创建对象,因此从为什么要使用工厂模式上可以找到具体答案。 例如: 
    class c = Class.forName(“Example”); 
    factory = (ExampleInterface)c.newInstance(); 

    其中ExampleInterface是Example的接口,可以写成如下形式: 
    String className = "Example"; 
    class c = Class.forName(className); 
    factory = (ExampleInterface)c.newInstance(); 

    进一步可以写成如下形式: 
    String className = readfromXMlConfig;//从xml 配置文件中获得字符串 
    class c = Class.forName(className); 
    factory = (ExampleInterface)c.newInstance(); 

    上面代码已经不存在Example的类名称,它的优点是,无论Example类怎么变化,上述代码不变,甚至可以更换Example的兄弟类Example2 , Example3 , Example4……,只要他们继承ExampleInterface就可以。 

    从JVM的角度看,我们使用关键字new创建一个类的时候,这个类可以没有被加载。但是使用newInstance()方法的时候,就必须保证:1、这个 类已经加载;2、这个类已经连接了。而完成上面两个步骤的正是Class的静态方法forName()所完成的,这个静态方法调用了启动类加载器,即加载 java API的那个加载器。 

    现在可以看出,newInstance()实际上是把new这个方式分解为两步,即首先调用Class加载方法加载某个类,然后实例化。 这样分步的好处是显而易见的。我们可以在调用class的静态加载方法forName时获得更好的灵活性,提供给了一种降耦的手段。 

    最后用最简单的描述来区分new关键字和newInstance()方法的区别: 
    newInstance: 弱类型。低效率。只能调用无参构造。 
    new: 强类型。相对高效。能调用任何public构造。

  • 相关阅读:
    Python之路_Day6
    正则表达式
    tensorflow 使用 5 mnist 数据集, softmax 函数
    数据分析 大数据之路 六 matplotlib 绘图工具
    tensorflow 使用 4 非线性回归
    tensorflow 使用 3 模型学习
    数据分析 大数据之路 五 pandas 报表
    tensorflow 使用 2 Felch ,Feed
    tensorflow 使用 1 常量,变量
    数据分析 大数据之路 四 numpy 2
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/susuyu/p/2574183.html
Copyright © 2011-2022 走看看