大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据。根据市场分析机构IDC的预测，2014年云计算SaaS市场的全球收入将达到405亿美元。未来几年，中国SaaS市场将保持30%以上的年复合增长率。如果你想了解云计算对于未来企业的应用实践，可以来参加5月28日在京举办的国内首部云计算电影首映礼暨百会中小企业云计算大会。多视频形式与客户真实案例立体交织，百会将面向中小企业用户回顾云行业、汇报云成果，展示云实践。即日起，访问百会官网就可获得免费参会资格。