Hadoop及HBase集群部署
一、 集群环境
- 系统版本
虚拟机：内存 16G CPU 双核心
系统： CentOS-7 64位
系统下载地址：
- 软件版本
hadoop-2.8.1.tar.gz
hbase-1.3.1-bin.tar.gz
zookeeper-3.4.10.tar.gz
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
- 主机环境
物理机：Window Server 2012 R2
虚拟机：VMware Workstation Pro 12
- 三台虚拟机
=Hamster
I P：192.168.0.10
用户名：hadoop
=hslave-1
I P：192.168.0.11
用户名：hadoop
=hslave-2
I P：192.168.0.12
用户名：hadoop
- 集群环境
一共建立了三台虚拟机
Ip节点名称为：
Master节点
192.168.0.10 hmaster.hcluster
Slave节点
192.168.0.11 hslave-1.hcluster
192.168.0.12 hslave-2.hcluster
三个虚拟机上都必须安装zookeeper
注意：操作说明，命令前面有#号代表root用户登入的
- 时间说明
书写时间：2017-10-19
第一次更新时间：2017-10-22
二、 安装基础集群环境
- 基础环境配置
为了配置方便，集群中防火墙已经全部关闭，并且禁止开机启动
- 关闭防火墙
由于新版的CentOS-7 默认采用的firewalld防火墙，不是iptables，关闭命令为
systemctl stop firewalld
systemctl mask firewalld
如果想切换成iptables防火墙请如下操作：
安装：yum install iptables-services
设置开机启动 systemctl enable iptables
具体使用请看iptables基础操作
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
- 配置/etc/hosts
编辑/etc/host文件，加入集群节点的IP与Hostname对应关系
192.168.0.10 hmaster hmaster.hcluster
192.168.0.11 hslave-1 hslave-1.hcluster
192.168.0.12 hslave-2 hslave-2.hcluster
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
- 安装Java
- 解压jdk-8u144-linux-x64.tar.gz至/opt目录
tar -xzf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C
/opt
- 添加Java环境变量到文件/etc/profile的最后
=JAVA_HOME===
export
JAVA_HOME="/opt/jdk1.8.0_144"
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
export
CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
export PATH=$JAVA_BIN:$PATH
- 导入环境变量
source /etc/profile
- 验证安装结果
执行java -version验证是否安装成功
结果：
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
- 安装ntp
在Hadoop集群中， 需要保证各节点的时钟同步
- 在所有节点安装ntp服务
yum install ntp ntpdate
- Master节点配置
在Master节点，编辑配置文件/etc/ntp.conf，
添加如下配置，使Master节点的ntp服务接受来自集群网段的时间同步请求
restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0
nomodify notrap
- 启动Master节点的ntpd服务，并设置为开机启动
chkconfig --level 345 ntpd on
service ntpd start
- Slave节点配置
在Slave节点，编辑配置文件/etc/ntp.conf，
添加如下配置，使之与Master节点的时钟进行同步
server hamster
第一次启动Slave节点上的ntpd前，先手动与Master节点进行时钟同步
ntpdate hamster
- 启动Slave节点的ntpd服务，并设置为开机启动
chkconfig --level 345 ntpd on
service ntpd start
注意：Ntpd启动的时候通常需要一段时间大概5分钟进行时间同步，所以在ntpd刚刚启动的时候还不能正常提供时钟服务，报错"no server
suitable for synchronization found"
- 安装rsync
通过rsync工具，hadoop控制脚本能够将配置文件分发到集群的各个节点中。 默认该功能未启用，可以通过设置hadoop-env.sh中的HADOOP_MASTER变量启动。 启用rsync后，当工作节点的守护进程启动后，会把以HADOOP_MASTER为根的目录树与本地的HADOOP_INSTALL目录同步
yum install
rsync
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
- 配置Master节点到所有节点的无密码登录
前提： 集群各节点使用相同的登录用户名，且不建议使用root用户，本文中使用用户名hadoop。
在所有节点上创建用户hadoop
useradd hadoop
passwd hadoop
New password:
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated
successfully.
- 在Master节点上生成主机密钥
在Master 第一个机器节点上，切换hadoop用户进行设置
$ ssh-keygen -t rsa -P ‘’
一路回车，最后输入y回车
执行上述命令后，一路回车，会在.ssh下生成私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub两个文件
- 复制Master公钥到被登录节点的authorized_keys文件中
首先配置Master到Master的无密码登录
注意：以下步骤必须在hadoop（只要不是root用户就可以）用户下进行创建.ssh文件夹，然后复制authorized_keys文件，在hadoop用户下设置对应的权限
cat .ssh/id_rsa.pub >>
.ssh/authorized_keys
chmod 600 .ssh/authorized_keys
然后配置Master到Slave的无密码登录，将Master节点id_rsa.pub中的内容复制到Slave节点的${HOME}/.ssh/authorized_keys文件中
- 首先将公钥文件传到Slave节点
scp .ssh/id_rsa.pub hadoop@hslave-1:/home/hadoop/id_rsa.pub.hmaster
- 在Slave节点上创建文件.ssh/authorized_keys
mkdir .ssh
cat id_rsa.pub.hmaster >>
.ssh/authorized_keys
chmod 700 .ssh
chmod 600 .ssh/authorized_keys
rm -f id_rsa.pub.hmaster
- 依次在所有Slave节点上执行相同的操作，并在Master节点登录Slave进行验证
ssh hslave-1
- 如果不能连接
在root用户下打开Terminal
输入命令 cat /etc/passwd
从上图可以看出hadoop用户，缺少了一个定义，然后用gedit或者vim编辑
gedit /etc/passwd
在1001: 这里添加hadoop 保存即可
这样就可以免密登录了:
- 修改 ulimit 限制
- 这个配置针对HBase
参照HBase官方文档
因为HBase 会在同一时间打开大量的文件句柄和进程，超过 Linux 的默认限制，导致可能会出现如下错误。
所以编辑/etc/security/limits.conf文件，添加以下两行，提高能打开的句柄数量和进程数量
hadoop - nofile 32768
hadoop - nproc 32000
还需要在/etc/pam.d/common-session 加上这一行:
否则在/etc/security/limits.conf上的配置不会生效。
最后还要注销（logout或者exit）后再登录，这些配置才能生效
判断是否生效：
登录hadoop用户之后，在命令行中输入：ulimit -n -u
查看最大文件和进程数量是否改变了。
返回结果如下：就成功了
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
至此， 集群及Hadoop的依赖配置已经完成，下面进行Hadoop的安装。
三、 安装Hadoop
- 解压hadoop tar包
- 将hadoop软件包上传至集群各节点并解压
本文中将hadoop-2.5.1.tar.gz上传至hadoop用户的主目录/home/hadoop下。
tar -xzf hadoop-2.5.1.tar.gz
mv hadoop-2.5.1 hadoop
注意：在集群中所有节点上执行相同的操作
- 设置hadoop文件的权限普通用户
chown -R Hadoop:Hadoop /home/Hadoop/hadoop
- 配置hadoop各配置文件
hadoop的配置文件位于/home/hadoop/etc/hadoop下
a) 修改jdk路径
b) core-site.xml
用于定义系统级别的参数，如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等
Slave主机修改hmaster为相应的节点名称例如第一台：hslave-1
c) hdfs-site.xml
HDFS的相关设定，如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等
d) mapred-site.xml.template
HDFS的相关设定，如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等
Slave主机修改hmaster为相应的节点名称例如第一台：hslave-1
e) yarn-site.xml
Slave主机修改hmaster为相应的节点ip地址例如第一台：192.168.0.11
f) slaves
Hadoop集群的slave主机列表，master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和NodeManager
文件在：hadoop/etc/hadoop/slaves
hslave-1
hslave-2
Master 主机特有的配置
g) 如果这个文件不存在就新建一个文件名字为masters，里面写入hmaster这个主机节点
Master 主机特有的配置
- 配置环境变量
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH :$HADOOP_HOME/bin
- 格式化HDFS存储
进入hadoop下的bin目录（只在主机上操作）
./hdfs
namenode -format
在格式化过程中注意输出结果，成功后会有类似下面的输出：
出现上图就是成功了
- 启动Hadoop服务
启动和停止脚本位于hadoop下sbin目录
a) 启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
b) 启动Yarn
sbin/start-yarn.sh
c) 启动MapReduce JobHistory Server
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start
historyserver
d) 启动所有一句话就可以
sbin/start-all.sh
e) 验证服务是否正常运行 查看Master节点上服务：
新打开一个Terminal，然后输入jps查看结果
节点机输入jps
- 停止Hadoop服务
a) 停止HDFS
sbin/stop-dfs.sh
b) 停止Yarn
sbin/stop-yarn.sh
c) 停止MapReduce JobHistory Server
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop
historyserver
d) 停止所有一句话就可以
sbin/stop-all.sh
- Web界面查看
端口为50070
四、 安装ZooKeeper
注意：zookeeper安装在所有节点
- zookeeper安装在所有节点
a) 在所有节点上解压zookeeper
b) zookeeper配置文件zoo.cfg位于zookeeper下的conf目录下，默认不存在，可根据zoo_sample.cfg生成
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
c) zoo.cfg配置后内容如下:
The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
The number of ticks that the initial
synchronization phase can take
initLimit=10
The number of ticks that can pass between
sending a request and getting an
acknowledgement
syncLimit=5
the directory where the snapshot is
stored.
do not use /tmp for storage, /tmp here is
just
example sakes.
dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data
dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/logs
the port at which the clients will
connect
clientPort=2181
the maximum number of client connections.
increase this if you need to handle more
clients
maxClientCnxns=60
Be sure to read the maintenance section
of the
administrator guide before turning on
autopurge.
http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
The number of snapshots to retain in
dataDir
autopurge.snapRetainCount=3
Purge task interval in hours
Set to "0" to disable auto
purge feature
autopurge.purgeInterval=1
server.1=0.0.0.0:2888:3888
server.2=192.168.0.11:2888:3888
server.3=192.168.0.12:2888:3888
将zoo.cfg同步到zookeeper所有节点
d) 创建zookeeper数据目录，并建立节点标识文件myid
在hmaster节点创建标识为1的文件myid
mkdir -p /home/hadoop/zookeeperdata/data
echo "1" >
/home/hadoop/zookeeperdata/data/myid
同理，与zoo.cfg中配置相对应，在hslave-1和hslave-2节点上分别创建标识为2和3的标识文件。
e) hslave-1
mkdir -p /home/hadoop/zookeeperdata/data
echo "2" >
/home/hadoop/zookeeperdata/data/myid
f) hslave-2
mkdir -p /home/hadoop/zookeeperdata/data
echo "3" >
/home/hadoop/zookeeperdata/data/myid
- 启动zookeeper集群
zookeeper启动脚本位于zookeeper下的bin目录下
启动ZooKeeper
在ZooKeeper集群的每个结点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本，如下所示：
每一个节点机都得需要执行下面命令
bin/zkServer.sh start
zookeeper的日志zookeeper.out默认位于zookeeper主目录下，可通过修改${zkhome}/bin/zkEnv.sh中的ZOO_LOG_DIR变量来改变日志路径。
- 验证是否安装成功
a) 安装完成之后，新打开一个Terminal，输入jps进行查看，是否有QuorumPeerMain线程存在，以下图片是没有此线程，
b) 然后在刚才bin目录下输入指令：cat zookpeer.out
如果返回结果为：
c) 然后结果是java的环境变量可能没有起作用
输入命令 source /etc/profile
d) 防火墙问题，需要关闭防火墙
systemctl disable firewalld
service iptables stop
e) 看到下图红色框内进程有了就代表成功了
f) 输入命令查看状态是否启动成功
./zkServer.sh status
非常大的注意：
如果遇到第一个启动之后，但是输入：# ./zkServer.sh status
出现
代表其他节点上的还没有启动，要接着去启动其他节点机上的zookeeper，
启动之后在输入查看
就正常了
五、 HBase安装
HBase集群架构分为1个HMaster(hmaster)和2个HRegionServer(hslave-1,
hslave-2)。
- 在所有节点解压hbase
tar -xzf hbase-1.1.5-bin.tar.gz
mv hbase-1.1.5-bin hbase
以下称hbase主目录为${HBASE_HOME}。
- 配置HBase
hbase配置文件位于${HBASE_HOME}/conf目录下。
- hbase-env.sh
主要改两个配置：
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_79
export HBASE_MANAGES_ZK=false
- hbase-site.xml
这里要特别注意的是hbase.rootdir里面的HDFS地址是要跟Hadoop 的core-site.xml里面的fs.defaultFS 的HDFS的IP地址或者域名、端口必须一致。其次是hbase.zookeeper.property.dataDir，其中a01513是我的操作系统用户名，根据你自己的情况改吧，或者放到其他目录也是可以的。hbase.cluster.distributed 是启用分布式模式，这里必须为true哦。hbase.zookeeper.quorum是配置集群IP地址集或者域名集，逗号分隔。hbase.master配置HBase的主节点端口，web端口是60010,通过web UI你可以确认你是否访问成功了。
- 配置regionservers主机列表
hslave-1
hslave-2
- 节点机列表都为
hslave-1
hslave-2
注意：将上述配置同步到集群中所有节点。
- 启动停止HBase
HBase脚本位于${HBASE_HOME}/bin目录下。
bin/start-hbase.sh
- 停止HBase
bin/stop-hbase.sh
- 如果启动的时候出现此问题，就注释下面内容
出错地方
注释的代码
这个错误是时间没有同步
注意：每一个节点机都配置
- 查看是否启动成功
主机节点
节点机1、节点机2
注意：如果节点机HRegionServer进程，时间同步出现了问题，可以把时间同步加大
-
可以进入hbase shell，使用命令查看hbase状态
-
查询出表
出现下图就表示真正成功了
- Web界面查看
端口为16010
六、 总结
至此：完全分布式Hadoop+Zookeeper+HBase集群测试环境基本圆满完成，如有问题继续研究，通过这3天的时间研究得到了很多的知识。