k8s通过request（下限）和limit（上限）限制容器的CPU和内存的使用范围
在容器运行的过程中需要实时监控容器对cpu的使用情况
1、 容器用户态占用CPU的时间总和
container_cpu_user_seconds_total
2、 容器内核态占用CPU的时间总和
container_cpu_system_seconds_total
3、 container_cpu_user_seconds_total与container_cpu_system_seconds_total的总和，代表容器占用CPU的总和
container_cpu_usage_seconds_total
4、 由于这些指标都是计数器类型的，所以可以通过rate函数获取样本变化率
获取5min的样本变化率的表达式如下：
sum (rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (container_name)
5、容器的每次CPU消耗超过设置的上限后，都会以累加的方式得到记录
在 container_cpu_cfs_throttled_seconds_total 指标中可以通过rate函数获取变化率
sum (rate(container_cpu_cfs_throttled_seconds_total[5m])) by (container_name)
如果容器的这个指标过高，则需要调整CPU的上限或者查看程序是有死循环等问题
6、 查询容器相关的 数据：查询所有POD的1min内CPU使用情况，用到的数据指标是<container_cpu_usage_seconds_total>
由于查询到的数据都是容器相关的，所以最好按照Pod聚合，对应的promQL语句如下
sum by (pod) ( rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="",pod!=""}[1m]))