先来看一条SQL语句： SELECT * FROM aa where acol like '%like_normal%';
当我们使用Innodb时，无论如何对这条语句进行优化，都是无意义的；有的人会说，对于这种情况先建议采用MyISAM 表来存储，不错，MyISAM确实是个不错的选择；但是我们这个表不仅只有这一列数据，还有其他列呢，开发又说了，对于这个表的数据需要保证一定的事物性，额怎么办？
看到这种变态的SQL，首先想到的办法就是建议开发该逻辑，做缓存，或者直接使用ES，收索引擎等东东；因为这种SQL在MySQL 里边是个头疼的问题，在MySQL5.6以前是不用考虑任何索引机制能够用的上。
好消息就是MySQL5.6版本，加入了这一新特性 InnoDB FULLTEXT Index 东东，简单的来说就是个全文索引，它可以对你指定的表的 TEXT，CHAR，VARCHAR 建立全文索引，注意！！ 不是我们说的一般的索引，或者前缀索引的，是全文索引。
问题来了， 什么叫全文索引呢？相信接触过MyISAM、搜索引擎、Lucen 的人对全文索引并不陌生，简而言之，全文索引就是对你的这个文件中每个单词建立一个索引，通过这个单词建立的索引，我们可以快速的找到，这些单词在什么地方。
好了，有了全文索引的基本概念以后呢，我们来看看MySQL InnoDB 的全文索引是怎么实现的，废话少说，直接来试验看结果吧：
我们首先创建一个表：
CREATE TABLE test_fullindex ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, aname char(200) DEFAULT NULL, bname text, cname varchar(400) );
表建好了以后呢， 我们就可以给它添加一些索引了，为了进行对比，我们添加两个索引：
alter table test_fullindex add fulltext idx_aname_bname(aname,bname); 注意这里有个Warning ！！！,稍微我们在说。
alter table test_fullindex add index idx_bname_cname_idx(bname(20),cname(20));
注意建立全文索引的语法和普通索引的语法不一样！
看一下表结构：
mysql> show create table test_fullindexG
*************************** 1. row ***************************
Table: test_fullindex
Create Table: CREATE TABLE `test_fullindex` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`aname` char(200) DEFAULT NULL,
`bname` text,
`cname` varchar(400) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_bname_cname_idx` (`bname`(20),`cname`(20)),
FULLTEXT KEY `idx_aname_bname` (`aname`,`bname`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6095778 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
Ok， 到目前为止我们的基础表已经建好了，然后我们就开始去发现全文索引的神秘吧:
一般来说，我们都会打开innodb_file_per_table 这个选项的，理由不言而喻。而我们也知道，对于表上的索引是存储在该表的表空间上的，但是对于这个全文索引，就不是这么一回事了，我们去搂一把数据文件一看究竟哈：
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_1.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 72M Mar 30 00:02 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_2.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 23M Mar 30 00:02 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_3.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 27M Mar 30 00:02 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_4.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 40M Mar 30 00:02 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_5.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_0000000000000018_INDEX_6.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_BEING_DELETED_CACHE.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_BEING_DELETED.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 30 00:02 FTS_0000000000000015_CONFIG.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_DELETED_CACHE.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 96K Mar 29 23:16 FTS_0000000000000015_DELETED.ibd
-rw-rw---- 1 dba dba 8.5K Mar 29 23:43 test_fullindex.frm
-rw-rw---- 1 dba dba 2.1G Mar 30 00:05 test_fullindex.ibd
一看这玩意儿，就惊呆了， 刚才我们明明就只建了一个表，为什么多了这么多ibd文件呢？这些文件是从哪里来的呢？
于是我们连上数据库，查一下这个表就知道了：
mysql> select TABLE_ID,NAME,FLAG,SPACE ,ROW_FORMAT from information_schema.innodb_sys_tables where name like '%test/%';
先看几个转换： 21 = 0x15 ；24 = ox18
从这里我们也可以看出，这些几个文件（FTS_*)就是存的全文索引的数据文件，这些文件呢是由系统统一管理，统一命名的，其命名方式相信你已经看明白了。没错，我们的系统会为每张表和每个索引分配一个id，拿到这个ID转换成16进制然后就可以拼接成我们全文索引表的名字，系统默认会给这个全文索引建上6个表，其中的值按照hash分布，这6个表也就是我们上边看到的 FTS_****_***_INDEX_* 了，然后还有几个额外的表，其中有 DELETE字段和CONFIG字段的，这个我们稍后讨论。
好了，我们现在知道了全文索引是怎么存储的了， 以及它直观的表现形式，下面来看看怎么个使用这个FULLTEXT吧。
FULLTEXT的使用比较简单，语法也比较好理解，我们可以使用 SELECT * FROM TEST_FULLINDEX WHERE MATCH(…) AGAINST(…); 这种语法来查询我们想要的结果。
首先解释一下两个特殊字段的含义： MATCH（） 这里需要指明你要用到的那个全文索引， 注意对于INNODB表来讲，这里的值就是你创建全文索引时指定的值，比如你在创建全文索引时用了一个字段（aname） 那么这里就应该这样写：MATCH(aname) ; 如果你在创建全文索引是用了两个字段 （aname,bname） 那么你就应该这样写：MATCH(aname,bname)。指定了查找哪个全文索引以后，我们就可以指定我们想查的条件了， 这个条件就是用 AGAINST() 来指定的。
关于AGAINST() ， 这里有几种语法可以写：
第一种我们可以直接指定一个字符串，比如我要查找包含 “netease” 的单词， 那么我们可以直接写成 ＡＧＡＩＮＳＴ('netease') 或者写成 AGAINST('netease' IN NATURAL LANGUATE MODE) 都可以， 注意这里是区分大小写的。
两个具体列子：
mysql> select * from test_fullindex where match(aname,bname) against('netease') limit 1;
mysql> select * from test_fullindex where match(aname,bname) against('netease' in natural language mode) limit 1;
+---------+-------+----------------+-------+
| id | aname | bname | cname |
+---------+-------+----------------+-------+
| 6095778 | net | netease nethot | hah |
+---------+-------+----------------+-------+
第二种：叫做BOLLEAN查找， 这种查找语法如下：
SELECT * FROM articles WHERE match(aname,bname) against('+netease -net' IN BOOLEAN MODE);
这种语法有3个关键字： + 代表 AND，- 代表 not ， no 代表 OR；
OK , 基本的介绍就到这里，下面会介绍一下，FULLTEXT的内部细节的东西。