下面这些领域的技能可以提升DBA团队对公司业务产生正面影响的重要能力：
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设备管理：在优化设备之后，DBA还必须保持对行业趋势的跟进。可以肯定一点，公司对于大数据解决方案的需求任何时候都不可能快速消失。数据会持续涌入大数据设备。用户查询会继续增加；实际上，有一些查询的用处会被更多地重视，以致最终成为常规报表。甚至有一些会变为关键任务查询，这时就需要有稳定的性能保证，因此优化就成为一项重要的DBA任务。
业务用例：数据建模人员首要理解的一点是数据的使用方式。大数据DBA也一样。老数据或无用数据将会存档还是清除？最繁重的数据访问是否在某一个特定时期内发生？数据元素的一些特定部分的分析频率是否一定最高？回答这些问题将有助于DBA确定数据分割模式、数据库备份频率、数据表与索引设计、数据净化条件和安排等。
分析查询优化工具：如果一个公司无法及时获得有用数据，那么解决方案的支出将超过收益。大多数供应商解决方案都承诺（或预期）查询能够超快速地运行。虽然目前是这样的，但是将来能否继续保持高速呢？如果额外实现了多个超大数据存储呢？如果开始将积累多年的历史数据用于分析呢？如果有几百姓（或几千）额外用户开始执行新的、超长且复杂的查询呢？DBA是这种环境中负责查询优化的重要技术人员。这可能还不足以让他们成为配置和优化设备的专家；但是DBA必须实现整体性能，并且将查询性能优化策略和方法加入到日常工作中。