内存管理
当 Redis 作为缓存使用时（此时缓存仅作为热点数据提高服务的访问性能），需要考虑内存的限制，以及如何随着业务的增长，仅保留热点数据。
过期时间
Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间到了，Redis 会自动删除相应的对象。
需要注意的：
- 过期
expire是以对象为单位，比如一个 hash 结构的过期是整个 hash 对象的过期，而不是其中的某个子 key。 - 如果一个字符串已经设置了过期时间，然后你调用了 set 方法修改了它，它的过期时间会消失。
127.0.0.1:6379> set k1 aaa
OK
127.0.0.1:6379> expire k1 600
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) 597
127.0.0.1:6379> set k1 bbb
OK
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) -1...
淘汰过期的 Keys
Redis keys过期有两种方式：被动和主动方式。
- 被动
当一些客户端尝试访问它时，key会被发现并主动的过期。
- 主动
当然，这样是不够的，因为有些过期的keys，永远不会访问他们。
无论如何，这些keys应该过期，所以定时随机测试设置keys的过期时间。所有这些过期的keys将会从密钥空间删除。
具体就是Redis每秒10次做的事情：
- 1.测试随机的20个keys进行相关过期检测。
- 2.删除所有已经过期的keys。
- 3.如果有多于25%的keys过期，重复步奏1.
这是一个平凡的概率算法，基本上的假设是，我们的样本是这个密钥控件，
并且我们不断重复过期检测，直到过期的keys的百分百低于25%,这意味着，在任何给定的时刻，最多会清除1/4的过期keys。
内存淘汰
在 redis.conf 或 使用 CONFIG 命令配置 Redis的配置项：
maxmemory 100mb
maxmemory-policy [策略]
淘汰策略：
LRU- 最近很少没碰
对最近很少使用（所有或有过期时间的）的key优先淘汰
allkeys-lru尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。LFU- 没碰多少次
对使用频率最少（所有或有过期时间的）的key优先淘汰
-
allkeys-lfu尝试回收回收使用频率最少的键（LFU），使得新添加的数据有空间存放。 -
volatile-lfu尝试回收使用频率最少的键（LFU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 -
volatile-ttl对有过期时间的key中ttl最小的部分优先淘汰 -
noeviction返回错误 -
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
-
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
近似LRU算法
Redis的LRU算法并非完整的实现。这意味着Redis并没办法选择最佳候选来进行回收，也就是最久未被访问的键。
相反它会尝试运行一个近似LRU的算法，通过对少量keys进行取样，然后回收其中一个最好的key（被访问时间较早的）。
Redis LRU有个很重要的点，你通过调整每次回收时检查的采样数量，以实现调整算法的精度。这个参数可以通过以下的配置指令调整:
maxmemory-samples 5
@SvenAugustus (https://my.oschina.net/langxSpirit)