zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Anaconda+用conda创建python虚拟环境

     Anaconda+用conda创建python虚拟环境

     Anaconda与conda区别 

    conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。

    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

    2、conda常用的命令。

        1)conda list 查看安装了哪些包。

        2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

        3)conda update conda 检查更新当前conda

    3、创建Python虚拟环境。

         使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

    # 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本
    conda create -n env_name python=2.7
    # 同时安装必要的包
    conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

    4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

        打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

        使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

        Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

        Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

       这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

    5、对虚拟环境中安装额外的包。

        使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

    6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

       使用如下命令即可。

    deactivate env_name,也可以使用`activate root`切回root环境
    Linux下使用 source deactivate

    7、删除虚拟环境。

    • 移除环境

       使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

    • 删除环境中的某个包。

       使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name 即可。

    8、设置国内镜像

    如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:

    # 添加Anaconda的TUNA镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    # TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
    
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes
    

      

     

    参考资料:

    http://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445

    Anaconda 4.2 ---conda使用(Windows)

    Anaconda使用总结

     

  • 相关阅读:
    【转载】JAVA中线程的两种实现方法-实现Runnable接口和继承Thread类
    JAVA详设——UML(用例图、类图、时序图)
    FreeTDS-SQL Server在linux和unix下的免费驱动
    【转】移动oracle LOB索引到其他表空间
    [转载]JDBC读写Oracle的CLOB、BLOB
    JProgressBar与Timer的配套使用
    网页美工设计及源码
    分析SignalTap的仿真结果
    用SignalTap进行硬件仿真
    单周期CPU设计的理论基础
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/swje/p/7642929.html
Copyright © 2011-2022 走看看