《推荐系统实践》（一）

推荐系统离线实验

1. 收集用户行为数据，切分训练集和测试集，训练用户兴趣模型，并按照预定义的指标评估模型效果
2. 准确度TopN推荐关注召回率和准确率，评分预测预测准确度（RMSE、MAE）；覆盖率关注（信息熵、基尼系数），