ML_Scaling to Huge Datasets & Online Learning

梯度下降 VS 随机梯度下降

算法	每次迭代耗时	收敛速度	参数的敏感性
梯度下降Gradient	对大数据集慢	较慢	适中
随机梯度下降Stochastic Gradient	快	较快	高

随机梯度下降能更快地达到较大的对数似然值，但噪声更大

Explore the effects of step sizes on stochastic gradient ascent(步长对随机梯度上升的影响)

步长太小，收敛速度太慢；步长较大，震荡较大；步长异常大，不收敛