自定义Ribbon负载均衡算法

Ribbon核心组件IRule

IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

IRule中的均衡算法：

RoundRobinRule 				 轮询

RandomRule					 随机

AvailabilityFilteringRule	  会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，
							还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
							
WeightedResponseTimeRule	  根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高。
							刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够，
							会切换到WeightedResponseTimeRule
							
RetryRule					先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重						   试，获取可用的服务

BestAvailableRule			 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的							服务

ZoneAvoidanceRule			 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

IRule中负载均衡的使用规则是：如果没有在配置类显示声明，就默认使用 RoundRobinRule 轮询负载均衡算法

如何显示声明算法：

在configBean 中 做如下配置：

    @Bean
    public IRule myRule() {

        return new RetryRule();//用我们重新选择的随机算法替代默认的轮询。
    }

自定义配置：

在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效，形如：

@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)

在启动类之上新建一个包myrule ,然后新建一个MySelfRule类

package cn.blogsx.myrule;

/**
 * @author Alex
 * @create 2020-02-23 15:53
 **/
public class MySelfRule {
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return  new RandomRule();
    }
}

此时仍然为 系统已有随机算法，不过已经可以在此基础上修改了。

在MySelfRule类同一包下，新建一个CustomRandomRule 自定义随机规则类，并实现想要的算法：

依旧轮询策略，但是加上新需求，每个服务器要求被调用5次。也即
以前是每台机器一次，现在是每台机器5次

package cn.blogsx.myrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

/**
 * @author Alex
 * @create 2020-02-23 19:37
 **/
@Configuration
public class CustomRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

    private int total = 0;        //总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
    private int currentIndex = 0; //当前提供服务的机器号

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;

        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();
            List<Server> allList = lb.getAllServers();

            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }

            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex >= upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
            }

            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were
                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                 * yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }

            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }

        return server;

    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {

    }
}

如此进行测试即可看到每台实例被连续访问5次，且5次后自动轮询修改服务实例