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  • 1、pandas使用sort_values排序

    用Numpy库的randn函数生成一个完整的DataFrame:

        DataFrame有多个参数:

        data就是要转换成DataFrame的内容,很多数据类型都可以转换成DataFrame,比如:Series,字典,元组等等。如果是字典转换的话,“键”就默认是列名了。index是索引,columns是列名。

        可以使用dtypes来查看各列的数据格式,info函数可以查看整个DataFrame的属性信息。

        对数据进行排序,用到了sort_values函数,by参数可以指定根据哪一列数据进行排序,ascending是设置升序和降序(选择多列或者多行排序要加[ ],把选择的行列转换为列表,排序方式也可以同样的操作)。

        sort_values其它参数:axis=0或者1 纵向排序还是横;na_position='last' 将空值排在最后;kind和inplace是排序的具体方式,一般数据用不到。

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