第二章 基于距离的分类器

基于距离的分类器

MED分类器

• 定义：把测试样本到每个类之间的距离作为决策模型，将测试样本判定为与其距离最近的类
• 类的原型问题：
  均值：
  
  最近邻
  
• 距离度量方式：
  
• Med分类器：
  
  决策边界方程：
  

特征白化

目的：去除特征相关性

• 特征解耦：
  将协方差矩阵对角化
  

MICD分类器

• 决策边界