先建立一张准备查询的报表。











然后往里面插入一些临时的数据(插入时,预留一些类型是没有数据的)。






















现在我们要这样来统计数据
日期 |
类型1 |
类型2 |
类型3 |
类型4 |
类型5 |
小计 |
2007-8-8 |
4 |
0 |
3 |
0 |
0 |
6 |
如果拿到这样的结果,一开始会想到使用连接查询来查数据。
SELECT COUNT(1) AS [1] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 1 GROUP BY [Type]
这样先查询出一个类型的数据,之后再组合起来。
SELECT [1].[1], [2].[2], [3].[3], [4].[4], [5].[5] FROM
(SELECT COUNT(1) AS [1] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 1 GROUP BY [Type]) AS [1] ,
(SELECT COUNT(1) AS [2] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 2 GROUP BY [Type]) AS [2],
(SELECT COUNT(1) AS [3] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 3 GROUP BY [Type]) AS [3],
(SELECT COUNT(1) AS [4] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 4 GROUP BY [Type]) AS [4],
(SELECT COUNT(1) AS [5] FROM [dbo].[TempTable] WHERE [Type] = 5 GROUP BY [Type]) AS [5]
以为这样大功告成了,可是查询出来的结果却发现没有值,这是因为有的类型里面是没有数据的(开始预插入数据也就是为了这点)。
为什么没有数据显示呢?
在Sql中如果我们Count(*)一个数据表一般是有数据返回的,没有数据则为0,不过如果我们在查询语句后面加了Group By 的话,那么查询条件的值没有数据,那么分组就不会返回任何数据。
这样就导致了上面最原始的方式来进行行转列的方式失效了。
问题可以解决了吗?
仔细想想,其实就是没有数据的时候,就不能返回值,那么只需要在没有值的情况下,我们自己加一个NULL值进去不就好了吗,于是可以把没有值的类型这样来写:








这样查询出来的结果就可以为 0 了,不过问题又出现了,那我怎么能知道这个类型什么时候有数据,什么时候又没呢?那样不是需要写IF判断了吗?这样就不是一个单独的SELECT语句能办到的事情了。
寻找突破口
其实要有一个高效率的查询,还是做子查询的效率高,既然是按Type来进行查询,对它进行分组,那么我们可以把Type提出来作为一个类型表,然后根据这个类型表与此表做子查询,马上就可以得出结果。
首先创建一个Type表








插入类型数据:











然后通过下面的语句就可以查出来对应类型的数量总计:






TypeName |
Sum |
1 |
4 |
2 |
0 |
3 |
3 |
4 |
0 |
5 |
0 |
然后结果 0 是不是就出来了,然后再来进行转列,就可以得到结果了。
最后的解决办法
上面的解决办法,会动用的到另外的一张表,明显的不会是一个完美的解决方案,继续一步步分析,首先我们先获取有类型的数据总计:






然后会得到:
Type |
Sum |
1 |
4 |
3 |
3 |
如果现在要把Type = 1的时候换成列怎么显示呢?使用最开始的那种连接查询方式?这显然已经不能行的,那么还有什么方式么?对了,可以使用 CASE 分支语句:







OK 这样可以显示出 Type =1 时的结果了,因为Type=1的只有一个,其余的都会为0,这样通过Sum来计算,也等于说只把多条纪录汇总为一条,就达到了显示的结果。同理的情况我们把剩下的类型写出来:






















Type1 |
Type2 |
Type3 |
Type4 |
Type5 |
4 |
0 |
3 |
0 |
0 |
OK,我们的查询目的达到了,CASE语句能达到这样的效果是因为它能把未能查到的条件赋值为NULL所以根据这点,就可以解决分组后Count(*)无返回值的问题。
有什么更好的方法多多交流。