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  • Python 全栈开发:python迭代器,生成器

    Python 全栈开发:python迭代器,生成器

     

    迭代器

    一、什么是迭代器

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    #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
    #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
    while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代
        print('===>') 
        
    l=[1,2,3]
    count=0
    while count < len(l): #迭代
        print(l[count])
        count+=1
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    二、为何要有迭代器,什么是可迭代对象,什么是迭代器对象

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    #1、为何要有迭代器?
    对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
    但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象? 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__() #4、注意: 迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
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    三、迭代器对象的使用

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    dic={'a':1,'b':2,'c':3}
    iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
    iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
    
    print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
    print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
    print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
    # print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志
    
    #有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
    iter_dic=dic.__iter__()
    while 1:
        try:
            k=next(iter_dic)
            print(dic[k])
        except StopIteration:
            break
            
    #这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环
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    四、for循环

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    #基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
    dic={'a':1,'b':2,'c':3}
    for k in dic:
        print(dic[k])
    
    #for循环的工作原理
    #1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
    #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
    #3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
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    五、迭代器的优缺点

    优点:1.提供一种统一的,不依赖于索引的迭代方式

       2.懒性计算,每次只有一条数据,节省内存

    缺点:1.无法获取长度(只有在迭代完毕才能知道有多少值)

       2.一次性的,顺序移动,无法后退

    生成器

    一、什么是生成器

    函数内包含yield的关键字,在调用函数时不会执行内部代码,得到的函数返回值就是一个生成器对象

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    def chicken():
        print('=====>first')
        yield 1
        print('=====>sencond')
        yield 2
        print('=====>third')
        yield 3
    
    
    obj=chicken()
    print(obj) #<generator object func at 0x > 生成器对象
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    二、生成器就是迭代器

    生成器本质就是迭代器,也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法

    obj.__iter__
    obj.__next__
    #2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值
    res=next(obj)
    print(res)

    模仿range() 功能

    def my_range(start,stop,step=1):
        while start < stop:
            yield start 
            start+=step 
    for item in my_range(1,10,2):
        print(item)

    # 结果 :1,3,5,7,9

    三、总结yield

    #1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式,
    #    可以在函数内用yield关键字,调用函数拿到的结果就是一个生成器,生成器就是迭代器
    #2、yield可以像return一样用于返回值,区别是return只能返回一次值,而yield可返回多次
    #    因为yield可以保存函数执行的状态
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    2013=7=21 进制转换
    2013=7=15
    2013=7=14
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/syq666/p/8690206.html
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