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  • Redis 作为缓存服务器的配置

     

    随着redis的发展,越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色,它有几个很突出的特点:
    1. 除了Hash,还提供了Sorted Set, List等数据结构
    2. 可以持久化到磁盘
    3. 支持cluster (3.0)

    它的性能和memcached不相上下,再加上流行的其他组件(比如队列)也会用到redis,从架构简单出发,已经没有必要混用redis和memcached了。

    写篇短文介绍一下用redis作为缓存服务器配置时候需要注意几个点。

    Redis配置

    作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置:

    如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略:

    1

    2

    maxmemory-policy allkeys-lru

    清理策略有多种,redis的官方文档有一篇很详细的说明: http://redis.io/topics/lru-cache

    Redis监控

    redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令即可:

    1

    2

    telnet localhost 6379

    info

    在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系:

    1

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    4

    5

    keyspace_hits:14414110

    keyspace_misses:3228654

    used_memory:433264648

    expired_keys:1333536

    evicted_keys:1547380

    通过计算hits和miss,我们可以得到缓存的命中率:14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ,一个缓存失效机制,和过期时间设计良好的系统,命中率可以做到95%以上,对于整体性能提升是很大的。
    used_memory,expired_keys,evicted_keys这3个信息的具体含义,redis的官方也有一篇很详细的说明: http://redis.io/commands/info

    有个ruby gem叫redis-stat,它利用INFO命令展现出更直观的信息报表,推荐:
    https://github.com/junegunn/redis-stat

    Redis 作为缓存服务器的配置

    优化Rails的缓存配置

    Rails在用redis作为缓存的时候,配置很简单,官方文档是用schema的方式来写的:

    1

    config.cache_store = :redis_store, "redis://localhost:6379/0/cache"

    由于实在太简单了,很多人就直接用这个默认设置了,但实际上还有一些很有用的参数可以通过hash options的方式来写,比如压缩超过32K的数据压缩以后再放入缓存,再比如设置默认所有的key失效时间为8小时:

    1

    config.cache_store = :redis_store, {:host => 'redis.server', :port => 6379, :compress => true, :expires_in => 8.hours, :compress_threshold => 32.kilobytes}

    用一个实际案例来作为例子,一台redis缓存服务器在优化配置之前,占用4.2G左右的内存,缓存命中率在70%左右。
    我们先在服务器上执行BGSAVE命令,将内存dump下来,然后用 https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools 这个工具,将dump的数据,解析成csv文件:

    1

    rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb > memory.csv

    用excel打开分析,按key进行排序和统计,我们可以看到哪一些类型的缓存在服务器上最多,调整这个类型缓存的失效时间和失效机制,再通过redis-stat来观察进行微调,提高整体的命中率。
    通过分析占用内存比较大的key,发现有30%左右的相同类型key,用了95%的内存,这些缓存大部分是html的片段缓存,通过设置compress_threshold和compress参数,让整体内存占用从4.2G,下降到了1.3G。

    来自:https://ruby-china.org/topics/22761

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sytfyf/p/4461046.html
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